Configurable hardware core for IoT object detection

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miranda, Pedro R.
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Pestana, Daniel, D. Lopes, João, Duarte, Rui Policarpo, Véstias, Mário, Neto, Horácio C, De Sousa, Jose
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.21/13952
Resumo: Este trabalho foi financiado pelo Concurso Anual para Projetos de Investigação, Desenvolvimento, Inovação e Criação Artística (IDI&CA) 2020 do Instituto Politécnico de Lisboa. Código de referência IPL/2020/TRAINEE/ISEL
id RCAP_22c7c737bf3af5d936779b3708657227
oai_identifier_str oai:repositorio.ipl.pt:10400.21/13952
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Configurable hardware core for IoT object detectionInternet of ThingsObject detectionYOLOFPGAEste trabalho foi financiado pelo Concurso Anual para Projetos de Investigação, Desenvolvimento, Inovação e Criação Artística (IDI&CA) 2020 do Instituto Politécnico de Lisboa. Código de referência IPL/2020/TRAINEE/ISELObject detection is an important task for many applications, like transportation, security, and medical applications. Many of these applications are needed on edge devices to make local decisions. Therefore, it is necessary to provide low-cost, fast solutions for object detection. This work proposes a configurable hardware core on a field-programmable gate array (FPGA) for object detection. The configurability of the core allows its deployment on target devices with diverse hardware resources. The object detection accelerator is based on YOLO, for its good accuracy at moderate computational complexity. The solution was applied to the design of a core to accelerate the Tiny-YOLOv3, based on a CNN developed for constrained environments. However, it can be applied to other YOLO versions. The core was integrated into a full system-on-chip solution and tested with the COCO dataset. It achieved a performance from 7 to 14 FPS in a low-cost ZYNQ7020 FPGA, depending on the quantization, with an accuracy reduction from 2.1 to 1.4 points of mAP50.MDPIRCIPLMiranda, Pedro R.Pestana, DanielD. Lopes, JoãoDuarte, Rui PolicarpoVéstias, MárioNeto, Horácio CDe Sousa, Jose2021-11-04T10:46:31Z2021-10-302021-10-30T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.21/13952engMIRANDA, Pedro R.; [et al] – Configurable hardware core for IoT object detection. Future Internet. eISSN 1999-5903. Vol. 13, N.º 11 (2021), pp. 1-2010.3390/fi131102801999-5903info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-08-03T10:09:28Zoai:repositorio.ipl.pt:10400.21/13952Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:21:50.807108Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Configurable hardware core for IoT object detection
title Configurable hardware core for IoT object detection
spellingShingle Configurable hardware core for IoT object detection
Miranda, Pedro R.
Internet of Things
Object detection
YOLO
FPGA
title_short Configurable hardware core for IoT object detection
title_full Configurable hardware core for IoT object detection
title_fullStr Configurable hardware core for IoT object detection
title_full_unstemmed Configurable hardware core for IoT object detection
title_sort Configurable hardware core for IoT object detection
author Miranda, Pedro R.
author_facet Miranda, Pedro R.
Pestana, Daniel
D. Lopes, João
Duarte, Rui Policarpo
Véstias, Mário
Neto, Horácio C
De Sousa, Jose
author_role author
author2 Pestana, Daniel
D. Lopes, João
Duarte, Rui Policarpo
Véstias, Mário
Neto, Horácio C
De Sousa, Jose
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv RCIPL
dc.contributor.author.fl_str_mv Miranda, Pedro R.
Pestana, Daniel
D. Lopes, João
Duarte, Rui Policarpo
Véstias, Mário
Neto, Horácio C
De Sousa, Jose
dc.subject.por.fl_str_mv Internet of Things
Object detection
YOLO
FPGA
topic Internet of Things
Object detection
YOLO
FPGA
description Este trabalho foi financiado pelo Concurso Anual para Projetos de Investigação, Desenvolvimento, Inovação e Criação Artística (IDI&CA) 2020 do Instituto Politécnico de Lisboa. Código de referência IPL/2020/TRAINEE/ISEL
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-11-04T10:46:31Z
2021-10-30
2021-10-30T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.21/13952
url http://hdl.handle.net/10400.21/13952
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv MIRANDA, Pedro R.; [et al] – Configurable hardware core for IoT object detection. Future Internet. eISSN 1999-5903. Vol. 13, N.º 11 (2021), pp. 1-20
10.3390/fi13110280
1999-5903
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv MDPI
publisher.none.fl_str_mv MDPI
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799133489864376320