Monitorização das unidades agroecológicas do Alto Minho através da análise de séries temporais
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/20.500.11960/3223 |
Resumo: | As plataformas de satélite de deteção remota fornecem informações temporais e espaciais úteis para a viticultura, com um interesse crescente no seu uso. Este estudo tem como objetivo identificar as possibilidades de, com imagens do satélite Sentinel-2 disponíveis gratuitamente e com tempos de revisita frequentes, monitorizar o crescimento da vinha à escala regional, em duas sub-regiões do Alto Minho, durante o período vegetativo do ano 2019. A metodologia utilizada baseia-se na utilização de informação multiespectral e ferramentas de análise disponíveis no ArcGis para estudo de variáveis espaciais, e na utilização da linguagem de programação R orientada para a modelação e análise de dados. A primeira abordagem deste trabalho baseia-se no desenvolvimento metodológico para a modelação da dinâmica fenológica da vinha a partir do cálculo de Índices de Vegetação (IV) com dados fornecidos pelo satélite Sentinel-2 (S2). Uma segunda abordagem é realizada a partir da sua aplicação a parcelas vitícolas selecionadas na sub-região do Lima e sub-região Monção Melgaço, onde inicialmente foi aplicado o algoritmo de classificação para a caracterização edafoclimática da região, tendo como principal objetivo a alocação de parcelas vitícolas aos diferentes contextos edafoclimáticos definidos para a região do Alto Minho. Os resultados revelaram que efetivamente é possível monitorizar unidades agroecológicas do Alto Minho através da análise de séries temporais, embora com algumas limitações técnicas (devido a resolução espacial) e antropogénicas (praticas culturais). |
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As plataformas de satélite de deteção remota fornecem informações temporais e espaciais úteis para a viticultura, com um interesse crescente no seu uso. Este estudo tem como objetivo identificar as possibilidades de, com imagens do satélite Sentinel-2 disponíveis gratuitamente e com tempos de revisita frequentes, monitorizar o crescimento da vinha à escala regional, em duas sub-regiões do Alto Minho, durante o período vegetativo do ano 2019. A metodologia utilizada baseia-se na utilização de informação multiespectral e ferramentas de análise disponíveis no ArcGis para estudo de variáveis espaciais, e na utilização da linguagem de programação R orientada para a modelação e análise de dados. A primeira abordagem deste trabalho baseia-se no desenvolvimento metodológico para a modelação da dinâmica fenológica da vinha a partir do cálculo de Índices de Vegetação (IV) com dados fornecidos pelo satélite Sentinel-2 (S2). Uma segunda abordagem é realizada a partir da sua aplicação a parcelas vitícolas selecionadas na sub-região do Lima e sub-região Monção Melgaço, onde inicialmente foi aplicado o algoritmo de classificação para a caracterização edafoclimática da região, tendo como principal objetivo a alocação de parcelas vitícolas aos diferentes contextos edafoclimáticos definidos para a região do Alto Minho. Os resultados revelaram que efetivamente é possível monitorizar unidades agroecológicas do Alto Minho através da análise de séries temporais, embora com algumas limitações técnicas (devido a resolução espacial) e antropogénicas (praticas culturais). |
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