Opinion Mining Framework

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pedroso, Maria Fernandes
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/92166
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
id RCAP_286a8d112df243f44dc751c53510f460
oai_identifier_str oai:estudogeral.uc.pt:10316/92166
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Opinion Mining FrameworkOpinion Mining FrameworkProcessamento de Linguagem NaturalAnálise de SentimentoExtração de OpiniãoNatural Language ProcessingSentiment AnalysisOpinion MiningDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e TecnologiaNos dias correntes, a quantidade de informação que cada pessoa produz é estonteante. Estefacto resulta numa acumulação de grandes volumes de informação. Uma parte relevantedessa informação pode ser extremamente útil para empresas, se for analisada corretamente.Atualmente, quando adquirimos ou utilizamos um produto, é comum deixar alguma formade crítica, tanto na forma de questionários, blogs ou posts num fórum, ou até só um pequenotexto na página da plataforma de onde adquirimos o produto.Para uma empresa, saber o que os seus potenciais clientes procuram, o que gostam ou oque não gostam é informação extremamente valiosa, uma vez que permitiria à empresadesenvolver produtos que seriam mais apelativos. Se estivermos a falar de call centersassociados a empresas, e se as conversas telefónicas forem guardadas em formato de texto,seria possível obtermos informações relevantes sobre os produtos da empresa ou da suaimagem. No entanto, dado o grande número the chamadas que são tratadas num callcenter, é extremamente dispendioso tanto em termos de tempo e esforço analisar as opiniõesexistentes nos dados.A criação de uma ferramenta que nos permita avaliar automaticamente a opinião declientes, sobre diferentes produtos e as suas respectivas características, seria uma grandecontribuição na recolha de informação sobre que aspetos os clientes gostam ou não nosprodutos. Isto iria permitir que as empresas possam melhorar os seus produtos com basenesses comentários.Um dos principais problemas no desenvolvimento de tal ferramenta é a escassez de dadosanotados de diálogo para opinion mining. Assim sendo, um dos objetivos deste estágio écriar um dataset de opinion mining com diálogos. A falta de dados anotados de opinion mining com diálogos resulta em abordagens que apresentam bons resultados maioritariamentepara datasets de reviews. Estes datasets s ão muito diferentes do que nós desejaríamos teridealmente. Assim sendo, propomos testar algumas abordagens com bons resultados emopinion mining no novo dataset que iremos criar e realizaremos uma análise das mesmas.Devido à diferença entre o caso de uso pretendido das abordagens e o caso de uso a testar,é de esperar que os resultados sejam inferiores para esta situação. Como objetivo opcional,iremos tentar melhorar a performance das abordagens mais promissoras.Nowadays, the amount of information each person produces is astounding. This results inthe accumulation of large amounts of data. Quite a relevant amount of this data can beuseful for companies if analyzed properly. Currently, when we purchase or use a product,it is common for us to leave feedback in some form, either by surveys, blog or forum posts,or just a small text on the web page we purchased the article from.For a company, knowing what their potential customers are looking for, what they like ordislike is invaluable, as it would enable them to develop products that could become moreappealing. Assuming we are talking about a contact center associated with a company,if conversations are stored in text format, we could obtain extremely relevant informationabout the company’s products and image. However, given the usually large number ofcalls that are handled in a contact center, it is extremely costly both in terms of time andeffort to actually assess the overall opinions expressed on the existing data.The creation of a tool that would allow us to automatically assess the opinions of customers, concerning different products and their respective features, would go a long wayto efficiently collect information on what aspects customers like and dislike on products.This would allow companies to improve their products based on that feedback.One of the main problems of developing such a tool is the lack of annotated dialoguedatasets for opinion mining. As such, one of the objectives of this internship is to createan opinion mining dialogue dataset. Due to the scarcity of dialogue datasets for opinionmining, state-of-the-art approaches for opinion mining are mostly tested on datasets fromreviews. These datasets are very different in structure to what we would ideally want.Therefore, we propose to test some state-of-the-art opinion mining approaches on the newdataset that will be developed and thoroughly analyze them. Due to the different intendeduse case of the approaches, lackluster results are expected. As an optional goal, we will beattempting to improve the performance of the most promising analyzed approaches.2020-11-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/92166http://hdl.handle.net/10316/92166TID:202553850engPedroso, Maria Fernandesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-05-25T04:54:58Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/92166Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:11:20.025795Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Opinion Mining Framework
Opinion Mining Framework
title Opinion Mining Framework
spellingShingle Opinion Mining Framework
Pedroso, Maria Fernandes
Processamento de Linguagem Natural
Análise de Sentimento
Extração de Opinião
Natural Language Processing
Sentiment Analysis
Opinion Mining
title_short Opinion Mining Framework
title_full Opinion Mining Framework
title_fullStr Opinion Mining Framework
title_full_unstemmed Opinion Mining Framework
title_sort Opinion Mining Framework
author Pedroso, Maria Fernandes
author_facet Pedroso, Maria Fernandes
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Pedroso, Maria Fernandes
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento de Linguagem Natural
Análise de Sentimento
Extração de Opinião
Natural Language Processing
Sentiment Analysis
Opinion Mining
topic Processamento de Linguagem Natural
Análise de Sentimento
Extração de Opinião
Natural Language Processing
Sentiment Analysis
Opinion Mining
description Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-11-04
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10316/92166
http://hdl.handle.net/10316/92166
TID:202553850
url http://hdl.handle.net/10316/92166
identifier_str_mv TID:202553850
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799134010133184512

Registros relacionados