The impact of artificial intelligence on decision-making in Venture Capital Firms
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.14/29250 |
Resumo: | This exploratory study examines the opportunity of Artificial Intelligence in the decision-making process of Venture Capitals. Investors have to take decisions under uncertainty, time pressure and suffer from bias. This study investigates the potential of Artificial Intelligence to overcome these challenges and improve the process. The results are based on a qualitative analysis based on 12 interviews with Venture Capitals, AI Experts, and companies offering solutions for Venture Capitals as well as secondary data in form of academic articles and online magazines. The findings reveal that Artificial Intelligence is currently mostly implemented at the beginning of the decision-making process. The usage of Artificial Intelligence improves the process of making decisions by lowering uncertainty, bias and increasing productivity and efficiency. The interviews show that that AI can be implemented in every step in the decision-making process and presents the specific use cases. Furthermore, implementation challenges and implications for practice are outlined. By applying AI, Venture Capitals improve their decision-making process, which ultimately could have a positive impact on the return of their portfolio. |
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The impact of artificial intelligence on decision-making in Venture Capital FirmsArtificial intelligenceVenture capital industryDecision-making processTechnologyInteligência artificialIndústria de capital de riscoProcesso decisórioTecnologiaDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e GestãoThis exploratory study examines the opportunity of Artificial Intelligence in the decision-making process of Venture Capitals. Investors have to take decisions under uncertainty, time pressure and suffer from bias. This study investigates the potential of Artificial Intelligence to overcome these challenges and improve the process. The results are based on a qualitative analysis based on 12 interviews with Venture Capitals, AI Experts, and companies offering solutions for Venture Capitals as well as secondary data in form of academic articles and online magazines. The findings reveal that Artificial Intelligence is currently mostly implemented at the beginning of the decision-making process. The usage of Artificial Intelligence improves the process of making decisions by lowering uncertainty, bias and increasing productivity and efficiency. The interviews show that that AI can be implemented in every step in the decision-making process and presents the specific use cases. Furthermore, implementation challenges and implications for practice are outlined. By applying AI, Venture Capitals improve their decision-making process, which ultimately could have a positive impact on the return of their portfolio.Este estudo exploratório examina a oportunidade da Inteligência Artificial no processo de tomada de decisão das Capitais de Venture. Os investidores têm que tomar decisões sob incerteza, pressão de tempo e sofrer de parcialidade. Este estudo investiga o potencial da Inteligência Artificial para superar esses desafios e melhorar o processo. Os resultados são baseados em uma análise qualitativa baseada em 12 entrevistas com Venture Capitals, AI Experts e empresas oferecendo soluções para Venture Capitals, bem como dados secundários em forma de artigos acadêmicos e revistas on-line. Os resultados revelam que a Inteligência Artificial atualmente é implementada principalmente no início do processo de tomada de decisão. O uso da Inteligência Artificial melhora o processo de tomada de decisões, diminuindo a incerteza, o viés e aumentando a produtividade e a eficiência. As entrevistas mostram que a IA pode ser implementada em todas as etapas do processo de tomada de decisão e apresenta os casos de uso específicos. Além disso, desafios de implementação e implicações para a prática são delineados. Ao aplicar a inteligência artificial, as empresas de capital de risco melhoram seu processo de tomada de decisão, o que, em última instância, pode ter um impacto positivo no retorno de sua carteira.Saraiva, Gonçalo de Oliveira Vieira DinisVeritati - Repositório Institucional da Universidade Católica PortuguesaSchmidt, Christina Maria2020-01-15T10:54:19Z2019-07-0820192019-07-08T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.14/29250TID:202271277enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-12T17:34:48Zoai:repositorio.ucp.pt:10400.14/29250Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:23:29.105065Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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