Análise e identificação de oportunidades de melhoria no processo de desenvolvimento de protótipos na indústria automóvel

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cunha, Cláudia Margarida Faria da
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1822/82999
Resumo: Dissertação de mestrado em Engenharia Industrial (especialização em Engenharia Industrial)
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spelling Análise e identificação de oportunidades de melhoria no processo de desenvolvimento de protótipos na indústria automóvelAnalysis and identification of improvement opportunities in the prototype development process in the automotive industryDesperdícioLeanLean OfficeMapeamento de processosMelhoriasWasteProcess mappingImprovementsEngenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e TecnologiasDissertação de mestrado em Engenharia Industrial (especialização em Engenharia Industrial)A presente dissertação de mestrado foi elaborada na empresa CaetanoBus S.A., empresa pertencente ao Grupo Salvador Caetano, no âmbito do Mestrado em Engenharia Industrial da Universidade do Minho. Uma vez que a indústria automóvel é uma indústria em constante crescimento e mudança, é imperativo que as empresas que atuam neste setor se reinventem a si e aos seus processos na perspetiva de manter e melhorar a sua posição no mercado. Assim, este projeto teve como objetivo melhorar a competitividade da empresa CaetanoBus através da redução do lead time do processo de desenvolvimento de protótipos, recorrendo, para o efeito, à metodologia estudo de caso. Neste sentido, através da realização de um focus group foi possível mapear todo o processo de desenvolvimento de protótipos, e, a partir deste, explorar os desperdícios e possíveis propostas de melhoria em 3 áreas específicas: na Projeção de peças e lançamento de PMs, na Procura no mercado por novos materiais e no Acompanhamento do processo produtivo. Nestas áreas identificaram-se desperdícios a nível de excesso de produção, processamento excessivo, defeitos e esperas, para os quais se formularam várias propostas de melhoria, como: a criação de listas padronizadas para a pesquisa de verguinhas e reforços, com um ganho potencial de 1 hora e 50 minutos – melhoria de 79,71% no processo de projeção/procura destes componentes, por modelo de autocarro; utilização de apenas um ficheiro Excel para o tratamento de dados, com um ganho potencial de 16 horas e 40 minutos – melhoria de 55,56% no processo de registo de pontos de melhoria/correção, por modelo; transição do processo de procura por novos materiais do email para o planner, com o potencial de melhorar a organização do trabalho e reduzir o tempo de resposta; melhorar a organização das listas técnicas e investir na formação dos colaboradores. No total, estas medidas significam uma redução do lead time de cerca de 1110 minutos, isto é, uma redução na ordem dos 1,75%.The present master’s dissertation was developed at the company CaetanoBus S.A., a company belonging to the Salvador Caetano Group, within the scope of the Master’s in Industrial Engineering at the University of Minho. Since the automotive industry is an industry in constant growth and change, it is imperative that companies operating in this sector reinvent themselves and their processes to maintain and improve their position in the market. Thus, this project aimed to improve the competitiveness of the company CaetanoBus by reducing the lead time of the prototype development process, using the case study methodology. In this sense, it was possible, through a focus group, to map the entire process of the prototype development and from that to explore the waste and possible improvement proposals in 3 specific areas: in the Projection of parts and launch of PMs, in the Search in the market for new materials and in the Monitoring of the production process. In these areas, waste was identified in terms of overproduction, over-processing, defects and waiting, for which several improvement proposals were framed, such as: the creation of standardized lists for the search for welts and reinforcements, with a potential gain of 1 hour and 50 minutes – improvement of 79.71% in the projection/search process for these components, per bus model; use of only one Excel file for data processing, with a potential gain of 16 hours and 40 minutes – improvement of 55.56% in the process of recording improvement/correction points, per model; transition of the search process for new materials from email to planner, with the potential to improve work organization and reduce response time; improve the organization of technical lists and invest in employee training. In total, these policies mean a reduction in lead time of around 1110 minutes, that is, a reduction in the order of 1.75%.Dinis-Carvalho, JoséUniversidade do MinhoCunha, Cláudia Margarida Faria da2022-10-202022-10-20T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/82999por203196597info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:03:07Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/82999Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:53:12.688925Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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