Agent-based computational modelling: Facing complexity

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coelho, Helder
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://doi.org/10.34627/rcc.v2i0.57
Resumo: The analysis of social and dynamical systems faces a paradigm shift, from mathematical methods to agent-based simulation. It is a new line of thinking, multidisciplinary, where technological and conceptual innovations grow, and where artificial societies of individual and intelligent agents are generated to replicate simple and plausible human beings. This paper deals with agent models and the ways how simple rules of social interaction grow explanations of complex behaviors. Through two examples (technological innovation in a science park and design of tax compliance policies) we show how Swarm and NetLogo tools were explored to model real worlds.
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spelling Agent-based computational modelling: Facing complexityModelação Computacional Baseada em Agentes: Enfrentar a ComplexidadeThe analysis of social and dynamical systems faces a paradigm shift, from mathematical methods to agent-based simulation. It is a new line of thinking, multidisciplinary, where technological and conceptual innovations grow, and where artificial societies of individual and intelligent agents are generated to replicate simple and plausible human beings. This paper deals with agent models and the ways how simple rules of social interaction grow explanations of complex behaviors. Through two examples (technological innovation in a science park and design of tax compliance policies) we show how Swarm and NetLogo tools were explored to model real worlds.A análise dos sistemas sociais e dinâmicos assiste a uma mudança de paradigma, dos métodos matemáticos tradicionais para a simulação baseada em agentes. Trata-se de uma nova linha de pensar, interdisciplinar, onde abundam inovações metodológicas e conceptuais, e onde se criam sociedades artificiais com agentes individuais e inteligentes que se comportam como seres humanos muito simples e plausíveis. Neste artigo abordam-se os modelos desses agentes e os modos como regras simples de interacção social local geram explicações de comportamentos complexos. Através de dois exemplos (inovação tecnológica num parque de ciência e desenho de políticas de tributação), mostra-se como as ferramentas Swarm e NetLogo foram exploradas para modelar os mundos reais.Universidade Aberta2018-04-02info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://doi.org/10.34627/rcc.v2i0.57oai:ojs2.journals.uab.pt:article/57Revista de Ciências da Computação; v. 2 (2007); 0-132182-18011646-633010.34627/rcc.v2i0reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttps://journals.uab.pt/index.php/rcc/article/view/57https://doi.org/10.34627/rcc.v2i0.57https://journals.uab.pt/index.php/rcc/article/view/57/91Direitos de Autor (c) 2018 Universidade Abertahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessCoelho, Helder2022-10-25T11:31:52Zoai:ojs2.journals.uab.pt:article/57Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T16:13:58.717482Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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