Data Science para o controlo analítico e eficiência energética numa ETAR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Faria, Carlos Daniel Coutinho
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1822/83510
Resumo: Dissertação de mestrado em Engenharia Informática
id RCAP_2af0400b9af359cc3a7eac8125eee6ab
oai_identifier_str oai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/83510
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Data Science para o controlo analítico e eficiência energética numa ETARControlo analíticoData ScienceEficiência energéticaEstação de Tratamentos de Águas ResiduaisAnalytical controlEnergy efficiencyWastewater Treatment PlantEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaDissertação de mestrado em Engenharia InformáticaAtualmente, principalmente nos países mais desenvolvidos, as águas residuais são tratadas através das Estação de Tratamento de Águas Residuais (ETARs) de forma a tentar atenuar os efeitos da atividade humana na poluição da água potável. As ETARs são infraestruturas que desempenham um papel funda mental e imprescindível para a sociedade, pois estas permitem que a água potável já utilizada em diversas atividades e no uso doméstico possa retornar ao seu habitat natural nas melhores condições, podendo ser reaproveitada. Contudo, uma ETAR para realizar a sua função requer elevados consumos energéticos, devido a todo o processo de tratamento que é auxiliado com um número elevado de equipamentos, desde das águas residuais afluentes até ao seu destino final. Esses consumos oscilam consoante o tipo de afluente, sendo importante analisar através de um controlo analítico, quais as substâncias que, quando presentes no afluente, requerem maior tratamento, e consequentemente maior consumo de energia. Com isto, o objetivo desta dissertação é, através do uso de Data Science, elaborar um forte controlo analítico às substâncias do afluente e relacionar o mesmo com a oscilação do consumo energético, tornando as ETARs mais eficientes e sustentáveis.Currently, mainly in more developed countries, wastewater is treated through Wastewater Treatment Plants (WWTPs) to mitigate the effects of human activity on the source of drinking water. WWTPs are infrastructures that play a fundamental and indispensable role for society, as these allow the water supplied in various activities and for domestic use to return to its natural habitat in the best conditions, to be able to reuse it. However, a WWTPs to perform its function requires high energy consumption due to the entire treat ment process assisted with an increased number of equipment, from the inflow of the affluent wastewater to its final destination. These consumptions vary depending on the affluent, being essential the analy sis through an analytical control, which substances, when present in the affluent, require more effective treatment and consequently greater energy consumption. With this, this dissertation’s objective is, through the use of Data Science, to elaborate a robust ana lytical control to the affluent substances and relate it with the oscillation of energy consumption, making the WWTPs more efficient and sustainable.Este trabalho foi parcialmente apoiado por Fundos Nacionais através da agência de financiamento portuguesa, FCT - Fundação para a Ciência e a Tecnologia, dentro do projeto DSAIPA/AI/0099/2019.Novais, PauloUniversidade do MinhoFaria, Carlos Daniel Coutinho2022-05-302022-05-30T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/83510por203239601info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:03:56Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/83510Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:54:07.410571Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Data Science para o controlo analítico e eficiência energética numa ETAR
title Data Science para o controlo analítico e eficiência energética numa ETAR
spellingShingle Data Science para o controlo analítico e eficiência energética numa ETAR
Faria, Carlos Daniel Coutinho
Controlo analítico
Data Science
Eficiência energética
Estação de Tratamentos de Águas Residuais
Analytical control
Energy efficiency
Wastewater Treatment Plant
Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
title_short Data Science para o controlo analítico e eficiência energética numa ETAR
title_full Data Science para o controlo analítico e eficiência energética numa ETAR
title_fullStr Data Science para o controlo analítico e eficiência energética numa ETAR
title_full_unstemmed Data Science para o controlo analítico e eficiência energética numa ETAR
title_sort Data Science para o controlo analítico e eficiência energética numa ETAR
author Faria, Carlos Daniel Coutinho
author_facet Faria, Carlos Daniel Coutinho
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Novais, Paulo
Universidade do Minho
dc.contributor.author.fl_str_mv Faria, Carlos Daniel Coutinho
dc.subject.por.fl_str_mv Controlo analítico
Data Science
Eficiência energética
Estação de Tratamentos de Águas Residuais
Analytical control
Energy efficiency
Wastewater Treatment Plant
Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
topic Controlo analítico
Data Science
Eficiência energética
Estação de Tratamentos de Águas Residuais
Analytical control
Energy efficiency
Wastewater Treatment Plant
Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
description Dissertação de mestrado em Engenharia Informática
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-05-30
2022-05-30T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1822/83510
url https://hdl.handle.net/1822/83510
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 203239601
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799132322600058880