Produção de cartografia do solo através de fotopontos históricos do IFN e algoritmos de machine learning para Portugal Continental utilizando imagens Sentinel-2

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marquês, César Diogo Henriques
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/61677
Resumo: O conhecimento do uso e ocupação de solo é extremamente importante, uma vez que nos ajuda a perceber as relações entre os humanos e o meio ambiente que os rodeia, tendo um papel fundamental na tomada de decisões, de forma a que esta seja o mais informada possível. Assim, são necessárias análises com séries temporais mais longas, mais precisas e, acima de tudo, mais frequentes. A disponibilização de imagens de satélite para as diversas regiões do planeta veio dar resposta a esta questão. Para além disso, o aumento da capacidade de processamento e armazenamento dos computadores e o desenvolvimento de algoritmos de machine learning para classificação também tiveram um papel crucial. Contudo, a maioria destes modelos necessita de amostras de referência para treino e validação. A qualidade e disponibilidade destas amostras influencia a exatidão do modelo. A presente dissertação surge de uma parceria entre a DGT e o IGOT para o projeto “foRESTER”. Existe a ambição e a necessidade da DGT perceber se os fotopontos sendo uma cartografia de referência nacional, podem vir a integrar a base de dados de treino da Carta de Ocupação do Solo Conjuntural (COSc). Para responder a esta questão, este estudo divide-se em dois objetivos principais. O primeiro objetivo é avaliar a qualidade dos fotopontos de 2015, enquanto amostras de referência para classificação automática de imagem. O segundo objetivo passa pela apresentação de uma metodologia a empregar para o ano de 2018 (ano de referência da COSc), caso a qualidade dos fotopontos se verifique e a DGT decida optar pela sua utilização. Esta metodologia irá ter com objetivo final a produção de uma cartografia de ocupação do solo para Portugal continental (2018). OS resultados obtidos foram bons e promissores tendo a aplicação de diversos filtros e o emprego de diferentes nomenclaturas contribuído para tal efeito.
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