People analytics aplicado à retenção de talentos nas organizações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Canais, Maria do Rosário Ligeiro Pinto
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/19251
Resumo: Project Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business Intelligence
id RCAP_310780d2176b251b9a8eb7a6497ed5c8
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/19251
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling People analytics aplicado à retenção de talentos nas organizaçõesPeople AnalyticsRetenção de TalentosHigh PotentialModelos PreditivosÁrvores de DecisãoRedes NeuronaisProject Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business IntelligenceO presente Trabalho de Projeto apresenta o percurso efetuado à volta da temática da Retenção de Talentos apresentando diversas abordagens que passaram pela identificação da relevância do tema nas organizações, pela identificação dos conceitos inerentes e conhecimento de algumas técnicas aplicáveis a modelos preditivos e respetiva replicação em contexto organizacional com vista a evidenciar a efetiva viabilização do People Analytics na função Recursos Humanos. A bibliografia disponível a nível mundial aponta para a necessidade da função Recursos Humanos assumir novos papéis nas organizações e posicionar-se como parceiro estratégico dos CEOs para apoiar de forma eficaz na definição de políticas de Retenção de Talentos. Tendo como ponto de partida a definição de Talento de Lynne (2005), citada por Jantan, Hamdan, & Othman (2010), que refere que o Talento é a capacidade de uma pessoa em fazer uma diferença significativa no desempenho atual e futuro da organização onde se insere, efetuou-se uma pesquisa alargada para identificação das várias definições que convergem para a sua identificação. Face a vários estudos e publicações disponíveis sobre esta temática foi possível enumerar de forma exaustiva as muitas características que destacam os Talentos nas organizações. Genericamente, as caraterísticas que identificam os Talentos resultam do conjunto de 3 grandes fatores: competências individuais, avaliação de desempenho e background do colaborador. Algumas ferramentas de People Analytics disponíveis para a função Recursos Humanos, nomeadamente ferramentas de Data Mining e de visualização de dados, foram utilizadas para descrever os Talentos da Organização onde este Trabalho de Projeto foi desenvolvido e prever as classificações dos Talentos no período seguinte. A viabilidade da utilização de ferramentas de People Analytics pela função Recursos Humanos na Retenção de Talentos foi comprovada. No entanto, para mostrar todo o seu potencial, é necessário inverter a atual situação e investir de forma contínua na obtenção de dados em quantidade e qualidade. Atuando desta forma, os Recursos Humanos poderão acompanhar uma das principais tendências mundiais e que é a utilização do People Analytics para potenciar o seu papel diferenciador na gestão de recursos humanos em geral e, em particular, na Retenção de Talentos.Henriques, Roberto André PereiraRUNCanais, Maria do Rosário Ligeiro Pinto2016-10-27T15:17:18Z2016-06-212016-06-21T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/19251TID:201221527porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T04:00:33Zoai:run.unl.pt:10362/19251Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:25:23.017197Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv People analytics aplicado à retenção de talentos nas organizações
title People analytics aplicado à retenção de talentos nas organizações
spellingShingle People analytics aplicado à retenção de talentos nas organizações
Canais, Maria do Rosário Ligeiro Pinto
People Analytics
Retenção de Talentos
High Potential
Modelos Preditivos
Árvores de Decisão
Redes Neuronais
title_short People analytics aplicado à retenção de talentos nas organizações
title_full People analytics aplicado à retenção de talentos nas organizações
title_fullStr People analytics aplicado à retenção de talentos nas organizações
title_full_unstemmed People analytics aplicado à retenção de talentos nas organizações
title_sort People analytics aplicado à retenção de talentos nas organizações
author Canais, Maria do Rosário Ligeiro Pinto
author_facet Canais, Maria do Rosário Ligeiro Pinto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Henriques, Roberto André Pereira
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Canais, Maria do Rosário Ligeiro Pinto
dc.subject.por.fl_str_mv People Analytics
Retenção de Talentos
High Potential
Modelos Preditivos
Árvores de Decisão
Redes Neuronais
topic People Analytics
Retenção de Talentos
High Potential
Modelos Preditivos
Árvores de Decisão
Redes Neuronais
description Project Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business Intelligence
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-10-27T15:17:18Z
2016-06-21
2016-06-21T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/19251
TID:201221527
url http://hdl.handle.net/10362/19251
identifier_str_mv TID:201221527
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137885414227968

Registros relacionados