Modelo de afetação de recursos para apoio à unidade de gestão de incentivos financeiros da ANI

• Autor(a) principal: Guerreiro, Rita Filipa Cândido
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/24065
• topic: Allocation; Workload; Workflow; Resources; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia

A inovação desempenha um papel crucial na economia dos países e no bem-estar das populações. Esta impulsiona o crescimento económico, promove a competitividade global e cria oportunidades para melhorar a qualidade de vida das pessoas. Para além disso, a inovação é um motor do crescimento económico. Novas ideias, tecnologias e produtos geram novas indústrias e oportunidades de negócios, criando empregos e aumentando a produtividade. Empresas inovadoras têm a oportunidade de conquistar novos mercados e aumentar as suas receitas. Isso, por sua vez, contribui para o crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) de um país e o aumento da riqueza nacional. Em Portugal a Agência Nacional de Inovação (ANI) apoia a inovação, promovendo e dando incentivos financeiros ou fiscais a projetos com caráter inovador. A ANI tem como visão estratégica a interligação entre o meio científico e as empresas. Cabe à ANI promover a transferência de conhecimento, de modo a criar valor para a economia nacional, estabelecer prioridades e definir indicadores, com foco no apoio à adoção de conhecimento e de tecnologia por parte das empresas e da sociedade. Neste seguimento, surge o projeto de investigação que serviu como base para a presente dissertação. O projeto de investigação teve como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta de apoio ao departamento de incentivos financeiros da ANI. O principal objetivo desenvolvido na presente dissertação prende-se com o desenvolvimento de um modelo de afetação de recursos para apoio ao departamento, com foco no balanceamento da carga de trabalho entre os recursos humanos existentes. Para além deste objetivo, existem ainda outras tarefas inerentes ao projeto. Existiu a necessidade de mapeamento das atividades desenvolvidas e identificação de pontos de melhoria. Inicialmente, para garantir o sucesso do projeto, foi realizada uma revisão da literatura existente incidindo no escalonamento, nomeadamente no escalonamento dinâmico. Este tema tem muito relevo, pois os problemas em contexto real incorporam sempre fatores dinâmicos que podem influenciar o sistema. De seguida, houve a necessidade de realizar uma análise dos dados disponibilizados pela ANI, realizou-se uma análise estatística, estudaram-se as atividades e os recursos. Tendo sido necessário recolher mais informações sobre as durações das atividades do departamento foi realizado um questionário para obter essas informações. Por fim, foi desenvolvido um modelo matemático de afetação com 3 variantes. A primeira e segunda visam o balanceamento da carga de trabalho e a terceira a minimização do esforço total. Foram realizados testes para comprovar a eficácia das variantes apresentadas. Efetivamente, realizando-se uma análise estatística ANOVA e teste de Scheffé sobre os resultados normalizados, foi possível concluir que, em relação aos fatores amplitude e desvio padrão, a variante 1 tem uma performance superior às restantes. Já em relação ao esforço, é possível verificar que a variante 3 produz resultados de esforço total inferiores às variantes 1 e 2, tendo uma performance superior em relação a este fator, o que já era esperado, visto que o objetivo desta variante é a minimização do esforço. Após apresentação da variante 3 esta foi também alvo de interesse, por parte da ANI, pelo que a ferramenta a desenvolver após o término desta dissertação irá incorporar a possibilidade de alternar entre funções objetivo, dependendo da situação do departamento de incentivos financeiros da ANI. Por exemplo, em alturas em que existe mais carga de trabalho, em que sejam impostas datas de término das tarefas, será aplicada a variante 3, que minimiza o esforço total, noutras situações será aplicada a variante 1, para o balanceamento da carga de trabalho. O projeto de investigação prolongar-se-á após o término desta dissertação sendo que, futuramente, o modelo matemático será reformulado, incorporando-se uma componente dinâmica, para que este consiga reagir a alterações do sistema, reavaliando a afetação e realizando as alterações necessárias. De seguida, será realizado um protótipo com o algoritmo desenvolvido. Este será alvo de testes e ajustado sempre que necessário. O objetivo final será a obtenção da ferramenta de apoio à decisão destinada ao departamento de incentivos financeiros da ANI. Esta ferramenta irá aumentar a eficiência do departamento, permitindo que a carga de trabalho entre os recursos humanos seja balanceada e que mais projetos sejam analisados, contribuindo assim para a inovação do país.