Modelação por séries temporais : aplicação à estimação da produção de aço
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.26/36411 |
Resumo: | Cada vez mais a globalização tem a noção da importância de efetuar previsões frente a alguns fenómenos que podem ocorrer, como por exemplo catástrofes naturais ou conflitos armados, uma vez que estes são um dos factores que apresentam grande influência na estabilidade económica e política de um país. Por consequência as empresas têm desenvolvido a procura de respostas sólidas de forma a reunir condições bastante suficientes para que se faça frente aos problemas. O presente estudo utiliza as séries temporais (ARMA e SARIMA) de forma a ser possível a construção de um modelo de previsão que melhor se ajusta aos dados de produção do aço, no caso, o país da comunidade europeia com valor de produção e consumo significativo de aço (Alemanha). Com a utilização das séries temporais, foi possível apresentar previsões que melhor se ajustam num espaço de tempo de 5 anos. Neste trabalho é apresentado um estudo exploratório relativamente à produção do aço, tendo como base de estudo a produção de ferro/aço da Alemanha. A previsão mostra o crescimento do processo que futuramente pode ser uma mais valia as empresas devido a sua eficiência no que diz respeito à produção de aço, gerando assim práticas sustentáveis e saudáveis ao meio ambiente. Também foram apresentados fatores que podem ser importantes para uma futura prática da economia circular. A ferramenta utilizada para o desenvolvimento e análise do estudo estatístico é o software open source R studio. |
id |
RCAP_34aed07e95449d2dbe2d9f7b62404ffb |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:comum.rcaap.pt:10400.26/36411 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Modelação por séries temporais : aplicação à estimação da produção de açoAçoProduçãoSéries temporaisARMASustentabilidadeCada vez mais a globalização tem a noção da importância de efetuar previsões frente a alguns fenómenos que podem ocorrer, como por exemplo catástrofes naturais ou conflitos armados, uma vez que estes são um dos factores que apresentam grande influência na estabilidade económica e política de um país. Por consequência as empresas têm desenvolvido a procura de respostas sólidas de forma a reunir condições bastante suficientes para que se faça frente aos problemas. O presente estudo utiliza as séries temporais (ARMA e SARIMA) de forma a ser possível a construção de um modelo de previsão que melhor se ajusta aos dados de produção do aço, no caso, o país da comunidade europeia com valor de produção e consumo significativo de aço (Alemanha). Com a utilização das séries temporais, foi possível apresentar previsões que melhor se ajustam num espaço de tempo de 5 anos. Neste trabalho é apresentado um estudo exploratório relativamente à produção do aço, tendo como base de estudo a produção de ferro/aço da Alemanha. A previsão mostra o crescimento do processo que futuramente pode ser uma mais valia as empresas devido a sua eficiência no que diz respeito à produção de aço, gerando assim práticas sustentáveis e saudáveis ao meio ambiente. Também foram apresentados fatores que podem ser importantes para uma futura prática da economia circular. A ferramenta utilizada para o desenvolvimento e análise do estudo estatístico é o software open source R studio.Margalho, Luís Manuel Santos MeloRepositório ComumMateus, Balduíno Patrício César2021-05-06T11:52:27Z2019-05-282019-07-25T00:00:00Z2019-07-25T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.26/36411porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-09-05T15:41:03Zoai:comum.rcaap.pt:10400.26/36411Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T15:16:51.330746Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelação por séries temporais : aplicação à estimação da produção de aço |
title |
Modelação por séries temporais : aplicação à estimação da produção de aço |
spellingShingle |
Modelação por séries temporais : aplicação à estimação da produção de aço Mateus, Balduíno Patrício César Aço Produção Séries temporais ARMA Sustentabilidade |
title_short |
Modelação por séries temporais : aplicação à estimação da produção de aço |
title_full |
Modelação por séries temporais : aplicação à estimação da produção de aço |
title_fullStr |
Modelação por séries temporais : aplicação à estimação da produção de aço |
title_full_unstemmed |
Modelação por séries temporais : aplicação à estimação da produção de aço |
title_sort |
Modelação por séries temporais : aplicação à estimação da produção de aço |
author |
Mateus, Balduíno Patrício César |
author_facet |
Mateus, Balduíno Patrício César |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Margalho, Luís Manuel Santos Melo Repositório Comum |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Mateus, Balduíno Patrício César |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Aço Produção Séries temporais ARMA Sustentabilidade |
topic |
Aço Produção Séries temporais ARMA Sustentabilidade |
description |
Cada vez mais a globalização tem a noção da importância de efetuar previsões frente a alguns fenómenos que podem ocorrer, como por exemplo catástrofes naturais ou conflitos armados, uma vez que estes são um dos factores que apresentam grande influência na estabilidade económica e política de um país. Por consequência as empresas têm desenvolvido a procura de respostas sólidas de forma a reunir condições bastante suficientes para que se faça frente aos problemas. O presente estudo utiliza as séries temporais (ARMA e SARIMA) de forma a ser possível a construção de um modelo de previsão que melhor se ajusta aos dados de produção do aço, no caso, o país da comunidade europeia com valor de produção e consumo significativo de aço (Alemanha). Com a utilização das séries temporais, foi possível apresentar previsões que melhor se ajustam num espaço de tempo de 5 anos. Neste trabalho é apresentado um estudo exploratório relativamente à produção do aço, tendo como base de estudo a produção de ferro/aço da Alemanha. A previsão mostra o crescimento do processo que futuramente pode ser uma mais valia as empresas devido a sua eficiência no que diz respeito à produção de aço, gerando assim práticas sustentáveis e saudáveis ao meio ambiente. Também foram apresentados fatores que podem ser importantes para uma futura prática da economia circular. A ferramenta utilizada para o desenvolvimento e análise do estudo estatístico é o software open source R studio. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-05-28 2019-07-25T00:00:00Z 2019-07-25T00:00:00Z 2021-05-06T11:52:27Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10400.26/36411 |
url |
http://hdl.handle.net/10400.26/36411 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799130032013049856 |