Extração Semi-Automática de Informação Desportiva a partir de Vídeo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fornelos, João Filipe Modesto
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/42449
Resumo: Os eventos desportivos nos dias de hoje, são bastante populares, sendo visualizados pelo mundo inteiro nos mais variados dispositivos. Porém se o utilizador não tiver possibi-lidade de assistir ao evento em direto, e tendo em conta a velocidade com que a informa-ção se difunde nos dias de hoje, a probabilidade de o utilizador saber como correu o even-to (resultado, lances polémicos) antes de ter a possibilidade de o visualizar em diferido é muito grande. É nestas situações que os highlights possuem uma grande importância, pois a tendência natural do utilizador não será visualizar o evento em diferido. O que os vários utilizadores pretendem é sim visualizar as partes do evento com maior relevância. Com este projeto pretende-se gerar, de forma automática, uma base de dados asso-ciada a uma transmissão televisiva de um evento desportivo, mais especificamente de um jogo de futebol, recorrendo a várias características que se possam extrair através do pró-prio vídeo. Pretende-se combinar o processamento dos vários elementos visuais, de modo a produzir ficheiros XML com a informação associada a cada frame e momento do jogo. Para além do resumo, há a intenção de dar ao utilizador a possibilidade de executar pes-quisas específicas sobre o jogo, como todos os lances que ocorreram numa das balizas, de-tetar jogadores, detetar certos elementos e lances do jogo entre outros. Como existem imensos desportos o foco principal deste projeto, será o futebol, porém pretende-se alar-gar os algoritmos e métodos a desenvolver, posteriormente a outros eventos. Os resulta-dos obtidos foram bastante favoráveis, com percentagens de precisão que variam entre os 70% e 88%.
id RCAP_35707cb271376cc04ce597dec28c0bcd
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/42449
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Extração Semi-Automática de Informação Desportiva a partir de VídeoResumo de vídeoProcessamento imagemPesquisa em vídeoDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaOs eventos desportivos nos dias de hoje, são bastante populares, sendo visualizados pelo mundo inteiro nos mais variados dispositivos. Porém se o utilizador não tiver possibi-lidade de assistir ao evento em direto, e tendo em conta a velocidade com que a informa-ção se difunde nos dias de hoje, a probabilidade de o utilizador saber como correu o even-to (resultado, lances polémicos) antes de ter a possibilidade de o visualizar em diferido é muito grande. É nestas situações que os highlights possuem uma grande importância, pois a tendência natural do utilizador não será visualizar o evento em diferido. O que os vários utilizadores pretendem é sim visualizar as partes do evento com maior relevância. Com este projeto pretende-se gerar, de forma automática, uma base de dados asso-ciada a uma transmissão televisiva de um evento desportivo, mais especificamente de um jogo de futebol, recorrendo a várias características que se possam extrair através do pró-prio vídeo. Pretende-se combinar o processamento dos vários elementos visuais, de modo a produzir ficheiros XML com a informação associada a cada frame e momento do jogo. Para além do resumo, há a intenção de dar ao utilizador a possibilidade de executar pes-quisas específicas sobre o jogo, como todos os lances que ocorreram numa das balizas, de-tetar jogadores, detetar certos elementos e lances do jogo entre outros. Como existem imensos desportos o foco principal deste projeto, será o futebol, porém pretende-se alar-gar os algoritmos e métodos a desenvolver, posteriormente a outros eventos. Os resulta-dos obtidos foram bastante favoráveis, com percentagens de precisão que variam entre os 70% e 88%.Romão, TeresaCorreia, NunoRUNFornelos, João Filipe Modesto2018-07-25T13:51:10Z2018-0420182018-04-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/42449porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T04:22:52Zoai:run.unl.pt:10362/42449Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:31:29.523439Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Extração Semi-Automática de Informação Desportiva a partir de Vídeo
title Extração Semi-Automática de Informação Desportiva a partir de Vídeo
spellingShingle Extração Semi-Automática de Informação Desportiva a partir de Vídeo
Fornelos, João Filipe Modesto
Resumo de vídeo
Processamento imagem
Pesquisa em vídeo
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
title_short Extração Semi-Automática de Informação Desportiva a partir de Vídeo
title_full Extração Semi-Automática de Informação Desportiva a partir de Vídeo
title_fullStr Extração Semi-Automática de Informação Desportiva a partir de Vídeo
title_full_unstemmed Extração Semi-Automática de Informação Desportiva a partir de Vídeo
title_sort Extração Semi-Automática de Informação Desportiva a partir de Vídeo
author Fornelos, João Filipe Modesto
author_facet Fornelos, João Filipe Modesto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Romão, Teresa
Correia, Nuno
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Fornelos, João Filipe Modesto
dc.subject.por.fl_str_mv Resumo de vídeo
Processamento imagem
Pesquisa em vídeo
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
topic Resumo de vídeo
Processamento imagem
Pesquisa em vídeo
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
description Os eventos desportivos nos dias de hoje, são bastante populares, sendo visualizados pelo mundo inteiro nos mais variados dispositivos. Porém se o utilizador não tiver possibi-lidade de assistir ao evento em direto, e tendo em conta a velocidade com que a informa-ção se difunde nos dias de hoje, a probabilidade de o utilizador saber como correu o even-to (resultado, lances polémicos) antes de ter a possibilidade de o visualizar em diferido é muito grande. É nestas situações que os highlights possuem uma grande importância, pois a tendência natural do utilizador não será visualizar o evento em diferido. O que os vários utilizadores pretendem é sim visualizar as partes do evento com maior relevância. Com este projeto pretende-se gerar, de forma automática, uma base de dados asso-ciada a uma transmissão televisiva de um evento desportivo, mais especificamente de um jogo de futebol, recorrendo a várias características que se possam extrair através do pró-prio vídeo. Pretende-se combinar o processamento dos vários elementos visuais, de modo a produzir ficheiros XML com a informação associada a cada frame e momento do jogo. Para além do resumo, há a intenção de dar ao utilizador a possibilidade de executar pes-quisas específicas sobre o jogo, como todos os lances que ocorreram numa das balizas, de-tetar jogadores, detetar certos elementos e lances do jogo entre outros. Como existem imensos desportos o foco principal deste projeto, será o futebol, porém pretende-se alar-gar os algoritmos e métodos a desenvolver, posteriormente a outros eventos. Os resulta-dos obtidos foram bastante favoráveis, com percentagens de precisão que variam entre os 70% e 88%.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-07-25T13:51:10Z
2018-04
2018
2018-04-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/42449
url http://hdl.handle.net/10362/42449
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137938063228928