Business Intelligence Aplicado a Dados Obstétricos dos Hospitais
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.22/11344 |
Resumo: | Um serviço de obstetrícia armazena dados referentes ao percurso das mães e dos recém-nascidos durante todo o período de gestação. Todos estes dados são importantes para que os profissionais de saúde efetuem a sua prática clínica de uma forma mais adequada melhorando assim a prestação dos cuidados de saúde. Existe um conjunto de indicadores importantes para a verificação da qualidade, destacando-se a taxa de cesarianas. Este indicador em Portugal ainda apresenta um valor elevado. O último valor conhecido é referente a 2015 com uma percentagem de 32,9. A execução de uma cesariana tem diversas complicações para a saúde da mãe e/ou para a saúde do recém-nascido, o que leva a que seja muito importante reduzir esta taxa. Devido à sua importância são aplicadas medidas sancionatórias económicas às instituições que apresentem taxas elevadas. Com vista à redução dessa taxa, é de extrema importância a disponibilização de informação que permita identificar as causas da mesma. Para os profissionais de saúde, é fulcral o acesso aos dados de forma rápida para que possam inferir quais são causas do valor da taxa e atuarem em conformidade. Com este fluxo de conhecimento é possível reduzir a taxa de forma mais eficiente e assim melhorar a qualidade de um serviço de obstetrícia. Atualmente os serviços de obstetrícia não possuem sistemas de informação que disponibilizem o tratamento dos dados de forma a fornecer-lhes a informação necessária para reduzirem a taxa de cesarianas. Para colmatar esta necessidade e auxiliar os profissionais de um serviço de obstetrícia foi desenvolvido um sistema de business intelligence que permite centralizar os dados de várias instituições de saúde e proceder à sua análise. Os indicadores apresentados pela ferramenta foram definidos em conjunto com os profissionais de saúde para que o resultado final fosse de encontro às suas necessidades. A ferramenta desenvolvida disponibiliza um conjunto de relatórios para que os profissionais possam efetuar as suas análises e acompanhar a evolução destes indicadores. A solução permite ao utilizador a filtragem de informação que é disponibilizada sob a forma de diferentes dashboards, dando ao utilizador a possibilidade de geração de relatórios em diferentes formatos. Um dos relatórios disponibilizado tem a comparação da taxa de cesarianas entre hospitais, esta informação permite ao utilizador comparar o serviço de obstetrícia de hospitais diferentes. Como forma de validação da ferramenta desenvolvida foram elaborados inquéritos de satisfação, onde os utilizadores avaliam as funcionalidades e verificam a sua utilidade no serviço de obstetrícia. Cerca de 90% dos utilizadores inquiridos indicaram que a utilização da solução é intuitiva e simples. Relativamente à aceitação da aplicação, todos os inquiridos mostraram interesse em utilizar aquela aplicação no seu serviço de obstetrícia. |
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Devido à sua importância são aplicadas medidas sancionatórias económicas às instituições que apresentem taxas elevadas. Com vista à redução dessa taxa, é de extrema importância a disponibilização de informação que permita identificar as causas da mesma. Para os profissionais de saúde, é fulcral o acesso aos dados de forma rápida para que possam inferir quais são causas do valor da taxa e atuarem em conformidade. Com este fluxo de conhecimento é possível reduzir a taxa de forma mais eficiente e assim melhorar a qualidade de um serviço de obstetrícia. Atualmente os serviços de obstetrícia não possuem sistemas de informação que disponibilizem o tratamento dos dados de forma a fornecer-lhes a informação necessária para reduzirem a taxa de cesarianas. Para colmatar esta necessidade e auxiliar os profissionais de um serviço de obstetrícia foi desenvolvido um sistema de business intelligence que permite centralizar os dados de várias instituições de saúde e proceder à sua análise. Os indicadores apresentados pela ferramenta foram definidos em conjunto com os profissionais de saúde para que o resultado final fosse de encontro às suas necessidades. A ferramenta desenvolvida disponibiliza um conjunto de relatórios para que os profissionais possam efetuar as suas análises e acompanhar a evolução destes indicadores. A solução permite ao utilizador a filtragem de informação que é disponibilizada sob a forma de diferentes dashboards, dando ao utilizador a possibilidade de geração de relatórios em diferentes formatos. Um dos relatórios disponibilizado tem a comparação da taxa de cesarianas entre hospitais, esta informação permite ao utilizador comparar o serviço de obstetrícia de hospitais diferentes. Como forma de validação da ferramenta desenvolvida foram elaborados inquéritos de satisfação, onde os utilizadores avaliam as funcionalidades e verificam a sua utilidade no serviço de obstetrícia. Cerca de 90% dos utilizadores inquiridos indicaram que a utilização da solução é intuitiva e simples. Relativamente à aceitação da aplicação, todos os inquiridos mostraram interesse em utilizar aquela aplicação no seu serviço de obstetrícia.An obstetrics service stores data on the course of mothers and newborns throughout the gestation period. All these data are important for healthcare professionals to perform their clinical practice in a more appropriate way, thus improving the delivery of health care services. There is a set of important indicators for the verification of the quality, being highlighted the cesarean rate. This indicator still presents a high value in Portugal, being the last known value of 32,9 per cent referring to 2015. Performing a cesarean section has several complications both for the health of the mother and of the newborn, which makes it extremely importante to reduce this rate. Due to its importance, economic sanctions are applied to institutions with high rates. Aiming at reducing this rate, providing information is extremely important to allow identifying its causes. For health professionals, to access data quickly is crucial, so that they can infer the causes of the rate value and act accordingly. With this flow of knowledge, it is possible to reduce the rate more e ciently, thus improving the quality of the obstetrical services. Currently, these services do not have information systems that provide the data treatment, to give them the information they need in order to reduce the cesarean rate. To meet this need and assist the professionals of an obstetrical service, a business intelligence system was developed, which allows the centralization of data coming from several health institutions and their analysis. The indicators presented by the application were defined together with the healthcare professionals, so that the result would meet their needs. The application developed provides a set of reports to help professionals perform the analyzes and monitor the evolution of these indicators. The solution allows the user to folter the information that is available in the form of di erent dashboards, giving them the possibility of generating reports in di erent formats. One of the reports provided has a comparison of the cesarean rate among hospitals, this information allows the user to compare the obstetrical services of different hospitals. As a way of validating the application developed, satisfaction surveys were elaborated, in which users evaluate the functionalities and verify the usefulness of the application in the obstetrics service. About 90 % of users surveyed indicated that the use of the solution is intuitive and simple. Regarding the acceptance of the application, all respondents showed an interest in using that application in their obstetrics service.Martins, António Constantino LopesRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoAlmeida, Ana Filipa Sousa2018-04-16T14:05:29Z20172017-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/11344TID:201766582porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T12:53:25Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/11344Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:31:43.638557Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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