dIApp: o assistente digital para pacientes com diabetes

• Autor(a) principal: Martins, Ana Rita de Sousa
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/163108
• topic: Gestão da Diabetes; Análise e partilha de dados; Inteligência artificial; Suporte emocional; Assistente digital; Aplicação móvel; Usabilidade; User experience; Diabetes management; Data analysis and sharing; Artificial intelligence; Emotional support; Digital assistant; Mobile application; Usability; Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Ciências da Comunicação

O presente estudo aborda a temática da Diabetes Mellitus (DM) e os desafios físicos e emocionais associados a esta doença que afeta milhões de pessoas no mundo e representa um desafio significativo para os sistemas de saúde. Embora seja uma condição que pode levar a complicações graves, estas podem ser evitadas com o tratamento adequado e uma gestão eficaz. Neste sentido, com o seu desenvolvimento focado no design da experiência do utilizador (UX) e seguindo os princípios do Design Thinking, o projeto apresentado visa a prototipagem de uma plataforma digital de apoio à gestão da doença, designada de “dIApp”, que reúne uma ampla variedade de recursos úteis e abrange as dimensões físicas, emocionais e sociais da doença. Uma vez que são muitas as complexidades emocionais associadas à Diabetes e o acesso a apoio especializado em áreas como a psicologia é bastante limitado a grande parte da população no quadro nacional, maioritariamente por dificuldades financeiras, um dos pontos diferenciadores desta aplicação é a vertente de suporte emocional personalizado, baseada em IA (Inteligência Artificial), cujo intuito é promover aos utilizadores uma melhor qualidade de vida e adaptação a uma doença capaz de revolucionar o dia a dia. Numa fase inicial, foi realizada uma revisão da literatura existente para obter uma visão geral dos estudos sobre o tema. Posteriormente, foi elaborado um questionário online para identificar os perfis do público-alvo, bem como os seus desejos e necessidades reais, que contou com a contribuição de 119 participantes. Numa etapa mais avançada, para além da avaliação heurística realizada por 3 avaliadores, foram realizados testes de usabilidade com 4 utilizadores, com recurso ao protocolo Think Aloud e ao questionário System Usability Scale (SUS). Os resultados obtidos revelaram-se essenciais para o melhoramento do protótipo final.