Infrastructure for machine learning and computer vision

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Chikhladze, Dimitri
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/72833
Resumo: Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics
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spelling Infrastructure for machine learning and computer visionData acquisition mechanismsData processingBenchmarking platformHuman behaviour monitoringDissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced AnalyticsThe infrastructure surrounding machine learning projects is of utmost importance: Machine learning projects require data acquisition mechanisms, software for data processing, as well as a benchmarking platform for evaluating performance of machine learning algorithms over time. In this report we describe our work aimed at developing such infrastructure for a Europe based computer vision startup specializing in human behaviour tracking. We discuss three projects comprising the work. One dedicated to creating a machine learning dataset for human behaviour monitoring, another to developing a screen-camera calibration tool, and third to setting up a benchmarking platform. The projects were integrated with the core technology of the startup, and will continue to be applied in the future.A infraestrutura para projetos de machine learning é de extrema importância para o desenvolvimento da tecnologia: exigem-se mecanismos de aquisição de dados, software para processamento de dados e uma plataforma de benchmarking para avaliar o desempenho de algoritmos de machine learning ao longo do tempo. No presente relatório, descreve-se o trabalho destinado a desenvolver essa infraestrutura para uma Startup Europeia de computer vision, especializada em rastreamento de comportamento humano atraves de câmeras de videos. Enfoca-se em três projetos que compõem o trabalho: o primeiro, dedicado à criação de um conjunto de dados de machine learning para monitoramento de comportamento humano; o segundo, sobre o desenvolvimento de uma ferramenta de calibração de câmeras e ecrã; e o terceiro, relata a criação de uma plataforma de benchmarking. Tais projetos foram integrados com a tecnologia central da Startup e serão aplicados no futuro.Castelli, MauroRUNChikhladze, Dimitri2019-06-17T15:57:57Z2019-04-222019-04-22T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/72833TID:202254992enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T04:33:51Zoai:run.unl.pt:10362/72833Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:35:16.594894Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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