Utilização de análise de imagem em associação com análises discriminantes para determinação da gordura intramuscular do músculo longissimus thoracis ET Lumborum de suíno

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Hasse, Marianne Cristina Goncalves
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10198/19717
Resumo: Dupla diplomação com a Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR
id RCAP_40f97ff1f485e9c49029e557914422cc
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/19717
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Utilização de análise de imagem em associação com análises discriminantes para determinação da gordura intramuscular do músculo longissimus thoracis ET Lumborum de suínoLongissimus thoracis et lumborumRaça BísaraDomínio/Área Científica::Ciências Agrárias::Ciência Animal e dos LaticíniosDupla diplomação com a Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPRO objetivo global deste trabalho foi semi-quantificar a gordura intramuscular no músculo Longissimus thoracis et lumborum usando medidas obtidas da análise imagem deste músculo, em conjunto com o peso vivo e parâmetros da carcaça de porcos da raça Bísara, utilizando várias técnicas de análise discriminante. As amostras de músculo foram obtidas de 21 suínos Bízaro. Efetuou-se uma caracterização geral dos animais amostrados associados aos pesos do animal e carcaça, incluindo valores de peso de músculo e de gorduras. Foram realizadas três diferentes técnicas de classificação para uma análise semi-quantitativa para se verificar qual a mais adequada para a determinação da quantidade de gordura intramuscular: análise discriminante linear, análise discriminante quadrática e análise de misturas. O programa estatístico usado no tratamento dos dados foi o R®. Os parâmetros obtidos do tratamento da imagem fotográfica de cada músculo foram resultados médios de três resultados concordantes (desvio padrão percentual menor ou igual a 5%).Globalmente, a análise discriminante de mistura permitiu obter um modelo de previsão com 100% de classificações corretas na validação cruzada na identificação dos níveis de percentagem de gordura intramuscular no músculo Longissimus thoracis et lumborum em 3 grupos: 0,6 - 1,1 % de gordura intramuscular; 1,25 - 1,5 % de gordura intramuscular; e, >1,5 % de gordura intramuscular. Os resultados mostraram que a análise de imagem da fotografia do músculo aliado com a análise discriminante de mistura permite uma eficiente análise semi-quantitativa da gordura intramuscular no músculo Longissimus thoracis et lumborum. Os resultados preliminares obtidos neste estudo permitem inferir que esta metodologia poderá ter potencialidades para, após mais estudos envolvendo um maior número de animais, ser usada em linhas de avaliação da qualidade da carne (por exemplo, matadouros) por ser uma técnica de fácil aplicabilidade, baixo custo e rápida, ao contrário da técnica de referência, que é a análise química.The overall objective of this study was to quantify intramuscular fat in Longissimus thoracis et lumborum muscle using measurements obtained from the image analysis of this muscle, together with live weight and carcass parameters, of Bísaro pigs using several discriminant analysis techniques. Muscle samples were obtained from 21 Bízaro pigs. A general characterization of the sampled animals was carried out using the animal and carcass weights parameters, including muscle and fat weight values. Three different classification techniques were used for a semi-quantitative analysis to verify which one was the most suitable for determining the intramuscular fat percentage: linear discriminant analysis, quadratic discriminant analysis and mixture discriminant analysis. The statistical program used in data processing was R. All parameters obtained from the photographic image treatment of each muscle were mean results of three concordant results (standard deviation less than or equal to 5%).Overall, the mixture discriminant analysis technique allowed to obtain a prediction model with 100% correct classification using the cross validation, in the identification of the levels of intramuscular fat percentage in the muscle Longissimus thoracis et lumborum into 3 groups: 0.5 - 1.1% of intramuscular fat; 1.25 - 1.5% intramuscular fat; and >1.5% intramuscular fat. The results showed that the image analysis of the allied muscle with the discriminant analysis of the mixture allows an efficient semi-quantitative analysis of the intramuscular fat in the muscle Longissimus thoracis et lumborum. The preliminary results obtained in this study allowed to infer that this methodology may have the potential to be used in meat quality evaluation lines (for example, slaughterhouses), after more studies involving a larger number of animals, because it is an easily applicable, low cost and fast technique, unlike the reference technique, which is chemical analysis.Teixeira, AlfredoDias, L.G.Macedo, Vicente de PauloBiblioteca Digital do IPBHasse, Marianne Cristina Goncalves2019-10-30T09:53:41Z201920182019-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10198/19717TID:202294455porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-21T10:45:05Zoai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/19717Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:10:20.463221Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Utilização de análise de imagem em associação com análises discriminantes para determinação da gordura intramuscular do músculo longissimus thoracis ET Lumborum de suíno
title Utilização de análise de imagem em associação com análises discriminantes para determinação da gordura intramuscular do músculo longissimus thoracis ET Lumborum de suíno
spellingShingle Utilização de análise de imagem em associação com análises discriminantes para determinação da gordura intramuscular do músculo longissimus thoracis ET Lumborum de suíno
Hasse, Marianne Cristina Goncalves
Longissimus thoracis et lumborum
Raça Bísara
Domínio/Área Científica::Ciências Agrárias::Ciência Animal e dos Laticínios
title_short Utilização de análise de imagem em associação com análises discriminantes para determinação da gordura intramuscular do músculo longissimus thoracis ET Lumborum de suíno
title_full Utilização de análise de imagem em associação com análises discriminantes para determinação da gordura intramuscular do músculo longissimus thoracis ET Lumborum de suíno
title_fullStr Utilização de análise de imagem em associação com análises discriminantes para determinação da gordura intramuscular do músculo longissimus thoracis ET Lumborum de suíno
title_full_unstemmed Utilização de análise de imagem em associação com análises discriminantes para determinação da gordura intramuscular do músculo longissimus thoracis ET Lumborum de suíno
title_sort Utilização de análise de imagem em associação com análises discriminantes para determinação da gordura intramuscular do músculo longissimus thoracis ET Lumborum de suíno
author Hasse, Marianne Cristina Goncalves
author_facet Hasse, Marianne Cristina Goncalves
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Teixeira, Alfredo
Dias, L.G.
Macedo, Vicente de Paulo
Biblioteca Digital do IPB
dc.contributor.author.fl_str_mv Hasse, Marianne Cristina Goncalves
dc.subject.por.fl_str_mv Longissimus thoracis et lumborum
Raça Bísara
Domínio/Área Científica::Ciências Agrárias::Ciência Animal e dos Laticínios
topic Longissimus thoracis et lumborum
Raça Bísara
Domínio/Área Científica::Ciências Agrárias::Ciência Animal e dos Laticínios
description Dupla diplomação com a Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2019-10-30T09:53:41Z
2019
2019-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10198/19717
TID:202294455
url http://hdl.handle.net/10198/19717
identifier_str_mv TID:202294455
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799135369523888128

Registros relacionados