Prevenção Florestal utilizando dispositivos WSN

• Autor(a) principal: Ribeiro, Josué Manuel Carvalho
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/15621
• topic: Wireless Sensor Networks; Motes; IoT; Prevenção Florestal; Sistema de Vigilância Florestal; Wireless Sensor Networking; Forest Prevention; Forest Surveillance System

Todos os anos Portugal é afetado por um problema, os incêndios florestais, que têm causados enormes impactos na perspetiva social, económica e ambiental, tais como a destruição de habitações, da riqueza natural mas principalmente a vida de pessoas. Embora anualmente sejam gastos milhões de euros na prevenção florestal, este problema continua a causar prejuízos, de forma direta ou indireta, muito acima do valor gasto na sua prevenção. De forma a prevenir e prever estes acontecimentos é necessário recorrer à vigília e intervenção humana, campanhas de consciencialização social, limpezas periódicas, entre outros. No entanto, ações humanas são suscetiveis a erros, embora que apenas 25% dos incêndios registados tenham origem em causas naturais. O objetivo desta dissertação é o estudo à prevenção florestal, ou combate ao incêndio, utilizando meios tecnológicos para tal. Neste documento é descrita uma solução baseada numa Wireless Sensor Network (WSN), o seu objetivo é a recolha de informação e a agregação da mesma para consulta, histórico, estatística e geração de alertas em caso de risco de incêndio. Com base na solução especificada, foi criado um protótipo com os recursos principais para aferir a qualidade da rede sensorial. Ao longo da análise percebeu-se que os testes em ambientes reais ou, próximos de reais, iriam ser um entrave por diversas situações. No entanto, dentro do possível, foram criadas ambientes simulados de forma a recolher um conjunto de leituras para serem submetidas a análise. O protótipo é capaz de recolher leituras e aferir um risco associado a essas leituras, sendo capaz, mediante de condições naturais alertar para o risco de deflagração de incêndio. Chegou-se à conclusão que uma rede sensorial não será o suficiente para minimizar este problema, devido ao custo associado, à baixa autonomia, à segurança dos dispositivos e ao baixo índice de incêndios por causas naturais.