Sistema de Apoio a Terapeutas no Processo de Reabilitação de Pacientes de AVC
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.22/11682 |
Resumo: | Uma das vertentes de investigação do Centro de Estudo do Movimento e Atividade Humana (CEMAH) está direcionada para a terapia destinada a doentes que sofreram AVC (Acidente Vascular Cerebral) e que em sequência do acidente apresentam limitação de movimentos. No processo de recuperação dos pacientes são aplicados protocolos de terapia que têm por objetivo induzir a recuperação da marcha autónoma dos pacientes e conduzir a uma marcha com a melhor qualidade possível. A escolha dos protocolos de terapia depende da análise de um conjunto de variáveis preditoras cujos valores são obtidos em laboratório, a partir de leituras de sensores aplicados nos membros dos pacientes durante a ocorrência de diferentes eventos, como por exemplo, levantar, sentar e início de marcha. A partir desta análise, é possível escolher o protocolo de intervenção mais adequado para a recuperação da marcha. Análises recentes apontam para a necessidade de não só intervir no membro afetado pelo AVC, como também no membro simétrico não afetado. Atualmente, o trabalho de análise descrito é realizado de forma manual pelos terapeutas. Porém, com o trabalho desenvolvido estudou-se e implementou-se um protótipo que permita efetuar a análise automática dos dados recolhidos pelos sensores, possibilitando assim realizar a recomendação dos protocolos de intervenção mais adequados. Foi ainda criado um protótipo que permite fazer o acompanhamento da aplicação do protocolo de intervenção escolhido pelo terapeuta, de forma a validar a decisão tomada ou sugerir alterações ao protocolo a aplicar em situações futuras. |
id |
RCAP_450fc8f107469e4d269af40cdd7f3ca7 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:recipp.ipp.pt:10400.22/11682 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Sistema de Apoio a Terapeutas no Processo de Reabilitação de Pacientes de AVCAVCRecuperaçãoPrescriçãoRecomendaçãoMineração de dadosClusteringStrokeRecoveryGaitPrescriptionRecommendationData miningSistemas de Informação e ConhecimentoUma das vertentes de investigação do Centro de Estudo do Movimento e Atividade Humana (CEMAH) está direcionada para a terapia destinada a doentes que sofreram AVC (Acidente Vascular Cerebral) e que em sequência do acidente apresentam limitação de movimentos. No processo de recuperação dos pacientes são aplicados protocolos de terapia que têm por objetivo induzir a recuperação da marcha autónoma dos pacientes e conduzir a uma marcha com a melhor qualidade possível. A escolha dos protocolos de terapia depende da análise de um conjunto de variáveis preditoras cujos valores são obtidos em laboratório, a partir de leituras de sensores aplicados nos membros dos pacientes durante a ocorrência de diferentes eventos, como por exemplo, levantar, sentar e início de marcha. A partir desta análise, é possível escolher o protocolo de intervenção mais adequado para a recuperação da marcha. Análises recentes apontam para a necessidade de não só intervir no membro afetado pelo AVC, como também no membro simétrico não afetado. Atualmente, o trabalho de análise descrito é realizado de forma manual pelos terapeutas. Porém, com o trabalho desenvolvido estudou-se e implementou-se um protótipo que permita efetuar a análise automática dos dados recolhidos pelos sensores, possibilitando assim realizar a recomendação dos protocolos de intervenção mais adequados. Foi ainda criado um protótipo que permite fazer o acompanhamento da aplicação do protocolo de intervenção escolhido pelo terapeuta, de forma a validar a decisão tomada ou sugerir alterações ao protocolo a aplicar em situações futuras.One of the research aspects of the Centro de Estudos do Movimento e Atividade Humana [Center for the Study of Movement and Human Activity] (CEMAH) is directed to the therapy destined to patients who suffered a stroke, and that in the sequence of the accident, presente limitation of movements. In the recovery process of patients, therapy protocols are applied which aim to induce recovery of patients' autonomous gait and lead to a gait with the best possible quality. The choice of the therapy protocols depends on the analysis of a set of predictor variables whose values are obtained in the laboratory, from sensor readings applied in the patients' members during the occurrence of different events, such as standing, sitting and the beginning of the march. From this analysis, it is possible to choose the most appropriate intervention protocol and to infer the probability of the patient recovering the gait. Recent studies point to the need not only to intervene in the limb affected by the stroke but also in the unaffected symmetric limb. Currently, the analysis work described is performed manually by therapists. The aim of this work is to study and implement a prototype that allows automatic analysis of the data collected by the sensors so that the most appropriate intervention protocols can be recommended. It is also intended that the prototype allows monitoring of the application of the intervention protocol chosen by the therapist to validate the decision taken or suggest changes to the protocol to be applied in future situations.Faria, Luiz Felipe Rocha deRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoAfonso, Fernando José Ribeiro2018-05-29T11:10:49Z20172017-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/11682TID:201767074porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T12:53:43Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/11682Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:32:01.467521Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Sistema de Apoio a Terapeutas no Processo de Reabilitação de Pacientes de AVC |
title |
Sistema de Apoio a Terapeutas no Processo de Reabilitação de Pacientes de AVC |
spellingShingle |
Sistema de Apoio a Terapeutas no Processo de Reabilitação de Pacientes de AVC Afonso, Fernando José Ribeiro AVC Recuperação Prescrição Recomendação Mineração de dados Clustering Stroke Recovery Gait Prescription Recommendation Data mining Sistemas de Informação e Conhecimento |
title_short |
Sistema de Apoio a Terapeutas no Processo de Reabilitação de Pacientes de AVC |
title_full |
Sistema de Apoio a Terapeutas no Processo de Reabilitação de Pacientes de AVC |
title_fullStr |
Sistema de Apoio a Terapeutas no Processo de Reabilitação de Pacientes de AVC |
title_full_unstemmed |
Sistema de Apoio a Terapeutas no Processo de Reabilitação de Pacientes de AVC |
title_sort |
Sistema de Apoio a Terapeutas no Processo de Reabilitação de Pacientes de AVC |
author |
Afonso, Fernando José Ribeiro |
author_facet |
Afonso, Fernando José Ribeiro |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Faria, Luiz Felipe Rocha de Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Afonso, Fernando José Ribeiro |
dc.subject.por.fl_str_mv |
AVC Recuperação Prescrição Recomendação Mineração de dados Clustering Stroke Recovery Gait Prescription Recommendation Data mining Sistemas de Informação e Conhecimento |
topic |
AVC Recuperação Prescrição Recomendação Mineração de dados Clustering Stroke Recovery Gait Prescription Recommendation Data mining Sistemas de Informação e Conhecimento |
description |
Uma das vertentes de investigação do Centro de Estudo do Movimento e Atividade Humana (CEMAH) está direcionada para a terapia destinada a doentes que sofreram AVC (Acidente Vascular Cerebral) e que em sequência do acidente apresentam limitação de movimentos. No processo de recuperação dos pacientes são aplicados protocolos de terapia que têm por objetivo induzir a recuperação da marcha autónoma dos pacientes e conduzir a uma marcha com a melhor qualidade possível. A escolha dos protocolos de terapia depende da análise de um conjunto de variáveis preditoras cujos valores são obtidos em laboratório, a partir de leituras de sensores aplicados nos membros dos pacientes durante a ocorrência de diferentes eventos, como por exemplo, levantar, sentar e início de marcha. A partir desta análise, é possível escolher o protocolo de intervenção mais adequado para a recuperação da marcha. Análises recentes apontam para a necessidade de não só intervir no membro afetado pelo AVC, como também no membro simétrico não afetado. Atualmente, o trabalho de análise descrito é realizado de forma manual pelos terapeutas. Porém, com o trabalho desenvolvido estudou-se e implementou-se um protótipo que permita efetuar a análise automática dos dados recolhidos pelos sensores, possibilitando assim realizar a recomendação dos protocolos de intervenção mais adequados. Foi ainda criado um protótipo que permite fazer o acompanhamento da aplicação do protocolo de intervenção escolhido pelo terapeuta, de forma a validar a decisão tomada ou sugerir alterações ao protocolo a aplicar em situações futuras. |
publishDate |
2017 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2017 2017-01-01T00:00:00Z 2018-05-29T11:10:49Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10400.22/11682 TID:201767074 |
url |
http://hdl.handle.net/10400.22/11682 |
identifier_str_mv |
TID:201767074 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799131414523805696 |