Exploração de Dados usando Técnicas de Data Mining na Indústria de Retalho de Moda - Caso Estudo Parfois

• Autor(a) principal: Almeida, Frederico Miguel de Lacerda Barrio Ribeiro de
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/12576
• topic: RFM; CLV; Data Mining; Clustering; Regras de Associação; Classificação; Sistema de Recomendação; Association Rules; Classification; Recommendation Engine; Sistemas de Informação e Conhecimento

Com forte crescimento e expansão, a Parfois tem vindo a apostar nos Sistemas de Informação, e no valor acrescentado dos dados, sendo este um forte aliado para a análise e compreensão do seu negócio. Contando já com alguns anos no ativo, o E-Commerce da Parfois tem vindo a evoluir bastante e o seu volume de negócios não tem parado de aumentar acompanhando assim o igual crescimento da Parfois. Como tal, em igual proporção os dados existentes têm vindo a aumentar, tornando assim vasta a quantidade com possibilidade de exploração. Atualmente a Parfois tem como forte aposta as vendas do E-Commerce, no entanto o desconhecimento do perfil de cliente, invalida a possibilidade de alargar a sua componente de Marketing e Vendas, assim como obter vantagem competitiva. Este projeto pretende alterar esse paradigma na Parfois E-Commerce, desenvolvendo assim uma plataforma denominada "Parfois Web Client Analytics", que irá auxiliar o negócio na análise de dados e na concretização de melhores decisões, potenciando assim o aumento de vendas e a fidelização de clientes com base em previsões e recomendações Mais do que definir o correto perfil do cliente Parfois E-Commerce, pretende-se entregar ao negócio uma vasta e complexa ferramenta com o intuito de satisfazer as necessidades do mais exigente utilizador, apoiando-o e capacitando-o na sua vertente de Business & Web Analytics.