Especificação de uma plataforma colaborativa para partilha de informação de manutenção interempresas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Martins, Pedro Miguel Pinto
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1822/82441
Resumo: Dissertação de mestrado em Engenharia de Sistemas
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spelling Especificação de uma plataforma colaborativa para partilha de informação de manutenção interempresasSpecification of a collaborative platform for intercompany maintenance information sharingGestão da manutençãoGestão de ativosIndústria 4.0Manutenção preditivaPlataforma colaborativaMaintenance managementAsset managementIndustry 4.0Predictive maintenanceCollaborative platformEngenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e TecnologiasDissertação de mestrado em Engenharia de SistemasO presente projeto de dissertação foi desenvolvido no âmbito da conclusão do Mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade do Minho e teve como principal objetivo definir os requisitos e especificações de uma plataforma colaborativa e o seu desenvolvimento. O caso de estudo em causa foi desenvolvido em colaboração com uma empresa da área dos derivados de madeira, que pretende ver o conhecimento dos seus técnicos de manutenção mais experientes ser capturado, retido e disseminado por todos os elementos das diversas equipas de manutenção. Além disso, a empresa tem um plano que visa alterar gradualmente o seu plano de manutenção. Depois dos requisitos e especificações definidas, selecionou-se quais os tipos de dados e informação a integrar na plataforma, bem como a sua arquitetura de informação. Posteriormente, identificaram-se quais os indicadores de desempenho (Key Performance Indicators), KPIs, mais pertinentes para auxiliar as decisões futuras da empresa e que seriam explorados na plataforma. A fase seguinte consistiu numa análise aos registos da empresa, de forma a identificar as suas potencialidades e falhas, bem como, a que tipos de ativos se associam mais avarias para se selecionarem as localizações funcionais e tipos de ativo protótipo. Depois de processar os dados dos registos, foram calculados os KPIs definidos e visualizados em um ficheiro de PowerBI. Com as tabelas de normalização dos modos de falha e efeitos, é expectável que os registos se tornem mais rigorosos e originem uma base de dados robusta e KPIs com valores fidedignos. Assim, será possível expandir estes procedimentos a todas as localizações da fábrica. Com as tabelas de correspondência entre localizações funcionais, é expectável que as análises comparativas se possam alargar ao nível de linhas e posteriormente entre fábricas diferentes. Analisando a situação atual da empresa, facilmente se compreende que os registos atuais carecem de rigor, e que uma grande quantidade deles não possui todos os campos de registo preenchidos, impossibilitando assim que a empresa faça análises de desempenho credíveis e possa promover mudanças sustentadas ao seu plano de manutenção. Todos os requisitos e especificações da plataforma, bem como a informação a armazenar e a sua arquitetura, foram aprovados pela empresa. Espera-se que a curto/médio prazo, já seja possível ter registos mais rigorosos que promovam decisões sustentadas à alteração da política de gestão de manutenção da empresa.The present dissertation project was developed within the scope of conclusion of MSc in Systems Engineering at University of Minho and the main objective was to define the requirements and specifications of a collaborative platform and its development. This case study was developed in collaboration with a company that works wood derivatives, which intends to see the knowledge of its most experienced maintenance technicians captured, retained, and disseminated by all elements of the various maintenance teams. In addition, the company has a plan that aims to gradually change its maintenance plan. After the requirements and specifications were defined, the types of data and information to be integrated into the platform were selected, as well as their information architecture. Subsequently, the most relevant KPIs were identified to help the company's future decisions, and which will be explored on the platform. The next phase consisted in an analysis of the company's records, in order to identify their plus and failures, as well as, which types of assets are associated with more failures, in order to select the functional locations and types of assets for prototype. After processing the data from the records, the defined KPIs were calculated and visualized in PowerBI. With the normalization tables of failure modes and effects, it is expected that the records will become more rigorous and give rise to a robust database and KPIs with reliable values. Thus, it will be possible to expand these procedures to all locations in the factory. With the correlation tables between functional locations, it is expected that comparative analyzes can be extended to the level of lines and later between different plants. Analyzing the current situation of the company, it is easy to understand that the current records lack accuracy, and that a large number of them do not have all the registration fields filled in, thus making it impossible for the company to carry out credible performance analyzes and to promote sustained changes to its maintenance plan. All platform requirements and specifications, as well as the information to be stored and its architecture, were approved by the company. It is expected that in the short/medium term, it will be possible to have more rigorous records that promote sustained decisions to change the company's maintenance management policy.Lopes, Isabel da SilvaVarela, M.L.R.Universidade do MinhoMartins, Pedro Miguel Pinto2022-11-252022-11-25T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/82441por203122887info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:50:02Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/82441Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:48:40.789514Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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