Social Media – Grupo Lusiaves

• Autor(a) principal: Bento, Válter Luís Crespo
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.8/9235
• topic: Business Intelligence; Domo; Dashboard e CRISP-DM; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias

A análise de dados e a Inteligência de Negócio (Business Intelligence) têm vindo a ganhar cada vez mais importância nas organizações, com a tomada de decisões estratégicas. Atualmente, observa-se uma tendência crescente de descentralização do acesso e análise de dados em toda a organização, o que leva a que as empresas reconheçam o Business Intelligence como uma componente estratégica. Neste sentido, este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de analytics para auxílio à gestão e análise de informação de múltiplas fontes de dados no meio empresarial. De tal modo, para o desenvolvimento deste projeto, foi utilizado como caso de estudo a informação retirada das redes sociais do Grupo Lusiaves, utilizando a plataforma Domo. O projeto segue uma abordagem metodológica baseada no CRISP-DM, comumente utilizada na construção de sistemas de análise de dados. Todo o processo que foi seguido com base na metodologia CRISP-DM foi desenvolvida através da plataforma Domo, desde o processo de recolha e preparação dos dados até ao desenvolvimento de dashboards. Através da análise descritiva e prescritiva dos dados, foi possível comprovar o enorme potencial do Domo como ferramenta de suporte ao Business Intelligence, tanto do ponto de vista económico como no que diz respeito à análise de dados.