Estudo Imagiológico em Ressonância Magnética de doentes com Doença de Parkinson Late Stage

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carvalho, Miguel Alexandre Lopes de
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/20297
Resumo: A técnica de imagem por ressonância magnética (IRM) tem sido bastante utilizada no estudo dos estádios iniciais da Doença de Parkinson (DP), focando-se sobretudo no diagnóstico diferencial. Adicionalmente, os estudos de imagem são muito importantes na possível avaliação da progressão da doença, em especial nos estádios mais avançados. Surge assim a necessidade de caracterizar os principais aspetos imagiológicos da DP late stage. Esta caracterização é fundamental, na medida em que permitirá definir o fenótipo late stage e documentar as alterações fisiopatológicas que ocorrem neste estádio, que poderão auxiliar no processo de acompanhamento da doença e na otimização de tratamentos. Neste trabalho, foi otimizada uma ferramenta de segmentação semiautomática que permite medir a área correspondente ao sinal hiper-intenso da substantia nigra (SN), em imagens sensíveis à neuromelanina. O algoritmo de segmentação Confidence com os parâmetros de segmentação 2 de multiplicador, 2 de nº de iterações e 1 de raio em imagens previamente filtradas com o filtro Gaussian Blur do OsiriX, mostraram ser a melhor combinação para a correta deteção das áreas de interesse. Foram efetuadas medições em imagens de indivíduos saudáveis e doentes em diferentes estádios da doença. Verificou-se uma diminuição significativa das áreas entre controlos saudáveis e doentes, permitindo diferenciá-los com uma elevada sensibilidade e especificidade. Entre os doentes, verificou-se uma tendência de redução das áreas à medida que a doença progride. Para além desse estudo, foram avaliadas alterações volumétricas das estruturas cerebrais envolvidas, verificando-se que no hipocampo ocorre uma atrofia significativa nos doentes late stage em comparação com os outros estádios da doença. Com este trabalho foi possível estudar possíveis biomarcadores da progressão da DP, assim como otimizar uma ferramenta de segmentação, preparada para utilização clínica na monitorização da doença.
id RCAP_4e032f4f9a6fc2db1aa3f9117e938192
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/20297
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Estudo Imagiológico em Ressonância Magnética de doentes com Doença de Parkinson Late StageDoença de ParkinsonLate stageImagem por ressonância magnéticaSegmentaçãoNeuromelaninaDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e TecnologiasA técnica de imagem por ressonância magnética (IRM) tem sido bastante utilizada no estudo dos estádios iniciais da Doença de Parkinson (DP), focando-se sobretudo no diagnóstico diferencial. Adicionalmente, os estudos de imagem são muito importantes na possível avaliação da progressão da doença, em especial nos estádios mais avançados. Surge assim a necessidade de caracterizar os principais aspetos imagiológicos da DP late stage. Esta caracterização é fundamental, na medida em que permitirá definir o fenótipo late stage e documentar as alterações fisiopatológicas que ocorrem neste estádio, que poderão auxiliar no processo de acompanhamento da doença e na otimização de tratamentos. Neste trabalho, foi otimizada uma ferramenta de segmentação semiautomática que permite medir a área correspondente ao sinal hiper-intenso da substantia nigra (SN), em imagens sensíveis à neuromelanina. O algoritmo de segmentação Confidence com os parâmetros de segmentação 2 de multiplicador, 2 de nº de iterações e 1 de raio em imagens previamente filtradas com o filtro Gaussian Blur do OsiriX, mostraram ser a melhor combinação para a correta deteção das áreas de interesse. Foram efetuadas medições em imagens de indivíduos saudáveis e doentes em diferentes estádios da doença. Verificou-se uma diminuição significativa das áreas entre controlos saudáveis e doentes, permitindo diferenciá-los com uma elevada sensibilidade e especificidade. Entre os doentes, verificou-se uma tendência de redução das áreas à medida que a doença progride. Para além desse estudo, foram avaliadas alterações volumétricas das estruturas cerebrais envolvidas, verificando-se que no hipocampo ocorre uma atrofia significativa nos doentes late stage em comparação com os outros estádios da doença. Com este trabalho foi possível estudar possíveis biomarcadores da progressão da DP, assim como otimizar uma ferramenta de segmentação, preparada para utilização clínica na monitorização da doença.Nunes, RitaReimão, SofiaRUNCarvalho, Miguel Alexandre Lopes de2017-03-15T15:21:55Z2016-092017-032016-09-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/20297porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T04:04:03Zoai:run.unl.pt:10362/20297Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:26:06.805301Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Estudo Imagiológico em Ressonância Magnética de doentes com Doença de Parkinson Late Stage
title Estudo Imagiológico em Ressonância Magnética de doentes com Doença de Parkinson Late Stage
spellingShingle Estudo Imagiológico em Ressonância Magnética de doentes com Doença de Parkinson Late Stage
Carvalho, Miguel Alexandre Lopes de
Doença de Parkinson
Late stage
Imagem por ressonância magnética
Segmentação
Neuromelanina
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias
title_short Estudo Imagiológico em Ressonância Magnética de doentes com Doença de Parkinson Late Stage
title_full Estudo Imagiológico em Ressonância Magnética de doentes com Doença de Parkinson Late Stage
title_fullStr Estudo Imagiológico em Ressonância Magnética de doentes com Doença de Parkinson Late Stage
title_full_unstemmed Estudo Imagiológico em Ressonância Magnética de doentes com Doença de Parkinson Late Stage
title_sort Estudo Imagiológico em Ressonância Magnética de doentes com Doença de Parkinson Late Stage
author Carvalho, Miguel Alexandre Lopes de
author_facet Carvalho, Miguel Alexandre Lopes de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Nunes, Rita
Reimão, Sofia
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Carvalho, Miguel Alexandre Lopes de
dc.subject.por.fl_str_mv Doença de Parkinson
Late stage
Imagem por ressonância magnética
Segmentação
Neuromelanina
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias
topic Doença de Parkinson
Late stage
Imagem por ressonância magnética
Segmentação
Neuromelanina
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias
description A técnica de imagem por ressonância magnética (IRM) tem sido bastante utilizada no estudo dos estádios iniciais da Doença de Parkinson (DP), focando-se sobretudo no diagnóstico diferencial. Adicionalmente, os estudos de imagem são muito importantes na possível avaliação da progressão da doença, em especial nos estádios mais avançados. Surge assim a necessidade de caracterizar os principais aspetos imagiológicos da DP late stage. Esta caracterização é fundamental, na medida em que permitirá definir o fenótipo late stage e documentar as alterações fisiopatológicas que ocorrem neste estádio, que poderão auxiliar no processo de acompanhamento da doença e na otimização de tratamentos. Neste trabalho, foi otimizada uma ferramenta de segmentação semiautomática que permite medir a área correspondente ao sinal hiper-intenso da substantia nigra (SN), em imagens sensíveis à neuromelanina. O algoritmo de segmentação Confidence com os parâmetros de segmentação 2 de multiplicador, 2 de nº de iterações e 1 de raio em imagens previamente filtradas com o filtro Gaussian Blur do OsiriX, mostraram ser a melhor combinação para a correta deteção das áreas de interesse. Foram efetuadas medições em imagens de indivíduos saudáveis e doentes em diferentes estádios da doença. Verificou-se uma diminuição significativa das áreas entre controlos saudáveis e doentes, permitindo diferenciá-los com uma elevada sensibilidade e especificidade. Entre os doentes, verificou-se uma tendência de redução das áreas à medida que a doença progride. Para além desse estudo, foram avaliadas alterações volumétricas das estruturas cerebrais envolvidas, verificando-se que no hipocampo ocorre uma atrofia significativa nos doentes late stage em comparação com os outros estádios da doença. Com este trabalho foi possível estudar possíveis biomarcadores da progressão da DP, assim como otimizar uma ferramenta de segmentação, preparada para utilização clínica na monitorização da doença.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-09
2016-09-01T00:00:00Z
2017-03-15T15:21:55Z
2017-03
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/20297
url http://hdl.handle.net/10362/20297
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137891575660544