Classificação de perfis de utilizador nos transportes públicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Perdigão, Luís da Silva
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/35534
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
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spelling Classificação de perfis de utilizador nos transportes públicosAnálise de Dados Perfis de Utilizador Classificação de Características Pontos de Interesse Transportes PúblicosDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de CoimbraOs centros urbanos tendem cada vez mais a ser locais de concentração de poluição no nosso planeta, sendo um dos principais fatores a poluição automóvel e o desperdício energético que estes veículos tendem a causar devido à diminuta ocupação dos mesmos. Uma das soluções para este problema passa por atrair mais utentes aos transportes públicos. O objetivo desta dissertação é o de conseguir um sistema que pode ser aplicado na melhoria dos sistemas de transporte público, mais especificamente os autocarros. A ideia concreta é a de, através da análise de dados de bilhética e fontes externas de contextualização de locais geográficos, conseguir desenhar um sistema que permita a identificação dos utilizadores e uma caracterização e encaixe num perfil de tipicidade (estereótipo). O presente trabalho insere-se no âmbito do projeto para fornecimento de serviços de mobilidade centrados no utilizador: Tice.Mobilidade, em particular, o tema da dissertação insere-se no âmbito de um estágio de investigação no PPS 5 BUSCA – Bus Context Awareness, que pretende aumentar o nível de conforto e a perceção de ganho por parte do utilizador pelo facto de usar transportes públicos. A informação que nos é apresentada no dia-a-dia, através de painéis informativos ou publicitários nem sempre é a mais apelativa e chama a nossa atenção. Para tornar esta informação um fator de redução do tempo psicológico de viagem nos transportes públicos é necessário, em primeiro lugar, perceber quem viaja no veículo. Esta dissertação irá desenhar e implementar um modelo de classificação de perfis típicos de utilizador de transportes públicos baseado em algoritmos de Data Mining, clustering de dados e classificadores baseados em regras e contextualização geográfica através de pontos de interesse. Este é um passo fundamental para permitir que outras aplicações dedicadas possuam a informação suficiente para gerar conteúdos informativos adaptados a quem os irá receber. A principal contribuição deste trabalho consiste na construção de um gerador de estereótipos de utentes de transportes públicos com sistemas de bilhética, a partir da recolha de dados e classificação de perfis.2013-09-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/35534http://hdl.handle.net/10316/35534TID:201539446porPerdigão, Luís da Silvainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-01-21T17:34:28Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/35534Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:54:18.600372Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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