Determinação de parâmetros das cartas de controlo CUSUM e CUSUM-LN(S2) com recurso a ferramentas computacionais

• Autor(a) principal: Cardoso, Ricardo Barros
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/21801
• topic: Carta CUSUM; Carta CUSUM-ln(S2); Ábacos; Parâmetros das cartas; Controlo Estatístico de Processos (SPC); Alterações nos parâmetros do processo; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânica

No contexto atual, o controlo estatístico de processos (SPC) tem sido visto como um dos fatores fundamentais para o sucesso. Todas as empresas ambicionam atingir altos níveis de otimização da produção, de tal forma que vários autores de renome internacional têm contribuído com estudos importantes para a causa, desde Oakland, Montgomery e Quesenberry .Das várias ferramentas utilizadas no controlo estatístico do processo (SPC), aquelas que mais se têm notabilizado são as cartas de controlo. Através da monitorização dos diversos parâmetros de cartas de controlo específicas e da escolha criteriosa dos mesmos – normalmente disponibilizados sob a forma de ábacos ou tabelas – é possível detectar, com um elevado grau de fiabilidade, alterações nos parâmetros do processo que se encontram em estudo. Contudo, estes ábacos e tabelas contêm um conjunto limitado de valores, a maior parte apenas válidos para as situações mais comuns. Para casos menos comuns, mas igualmente importantes, estas ferramentas não estão disponíveis. Além disso, em muitos casos não são disponibilizadas as tabelas referentes aos ábacos e vice-versa. Este trabalho tem por objetivo preencher esta lacuna através de metodologias alternativas de simulação, com recurso a ferramentas computacionais desenvolvidas em ambiente Matlab, por forma a obter os diversos parâmetros relativos às cartas de Somas Acumuladas CUSUM e CUSUM-ln(S2) relativos a diversos cenários passíveis de serem estudados. Espera-se que este estudo seja um importante contributo, não só para a comunidade científica, mas também para todos aqueles que necessitem de utilizar técnicas de controlo estatístico de processos.