Monitorização do estado de condição de equipamentos com recurso a cartas de controlo estatístico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barbosa, Patrícia Isabel Soares
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/8055
Resumo: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia e Gestão Industrial
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spelling Monitorização do estado de condição de equipamentos com recurso a cartas de controlo estatísticoMonitorização da condiçãoAnálise de vibraçõesControlo estatístico do processo (SPC)Modelos ARIMACarta CUSUMCarta EWMADissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia e Gestão IndustrialNo âmbito da monitorização da condição de equipamentos, o presente trabalho procura aliar técnicas associadas à Qualidade, como é o caso das cartas de controlo, a práticas geralmente associadas à área da Manutenção, como é o caso da análise de vibrações. A aplicação de métodos estatísticos possui enorme relevância na avaliação da qualidade, revelando-se por isso interessante estudar o seu potencial na análise da condição de um equipamento. No presente trabalho, a avaliação da condição do equipamento bem como o estudo da tendência da sua degradação, é conseguida aplicando cartas de Somas Acumuladas (CUSUM) e cartas da Média Exponencialmente Amortecida (EWMA) Modificadas, através das quais se detectam variações no valor médio da vibração resultante do seu funcionamento. Em função dessa análise são estabelecidas regras para as intervenções de manutenção, tendo sempre em atenção o objectivo de maximizar a detecção das potenciais avarias (evitando paragens não programadas) e a minimização de intervenções desnecessárias. A utilização de cartas de controlo tradicionais implica a verificação de alguns pressupostos como a aleatoriedade, Normalidade e independência dos dados, porém estes nem sempre são verificados. Nestas circunstâncias, as cartas de controlo tradicionais revelam-se uma ferramenta inadequada,uma vez que muitos dos sinais de causas especiais observadas não passam de sinais naturais do processo, transmitindo uma ideia errada do seu comportamento. No presente estudo são abordadas metodologias que permitem ultrapassar essas situações, nomeadamente a modelação dos dados através dos modelos ARIMA mais adequados. Este trabalho foi desenvolvido na Escola Naval, expectando o desenvolvimento de metodologias com aplicação nos programas de manutenção dos navios da Marinha Portuguesa.Faculdade de Ciências e TecnologiaRequeijo, JoséLampreia, SusanaRUNBarbosa, Patrícia Isabel Soares2012-10-30T14:55:12Z20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/8055porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:40:27Zoai:run.unl.pt:10362/8055Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:17:54.735857Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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