Tailored Field-Service Optimization

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Henriques, Rafael Filipe Carreira
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/94233
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
id RCAP_504ccda08d40dfbf8235beb76d640cc5
oai_identifier_str oai:estudogeral.uc.pt:10316/94233
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Tailored Field-Service OptimizationOptimização de Serviço de Campo Sob MedidaGestão OperacionalGestão e Otimização OperacionalSistema de PlaneamentoOptimização de RotasField-Service ManagementPlanning SystemRoute OptimizationDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e TecnologiaApesar do muitas empresas de serviço de campo planearem as suas tarefas manualmente, há software que ajuda as empresas na gestão e optimização dos seus recursos empregues em operações de serviço de campo. Na Gestão e Otimização Operacional, há procura por soluções adaptadas às necessidades do cliente, uma das soluções procuradas é a criação de planos de trabalho otimizados para logística e serviço de campo. Um plano de trabalho define um conjunto de tarefas a serem executadas por recursos humanos no campo, e pode ser avaliado com Indicadores Chave de Desempenho, permitindo assim medir a qualidade de um plano de trabalho enquanto comparado com outros planos. No contexto deste estágio, a Sentilant desenvolve e vende um serviço de Gestão e Otimização Operacional. Um dos principais objetivos do serviço é gerar planos de trabalho para os seus clientes. Diferentes clientes da Sentilant têm necessidades específicas para os seus negócios, então há a necessidade de soluções à medida para esses e novos clientes. Para construir uma solução de planeamento à medida, a Sentilant iterativamente desenvolve um modelo com base no feedback do cliente, mas demora tempo a construir. A empresa utiliza um solucionador para implementar os modelos, mas procura alternativas para que possa reduzir o esforço temporal de desenvolvimento enquanto produzindo planos semelhantes ou melhores. Para responder a este problema, o principal objetivo deste estágio é desenvolver um sistema de planeamento multi-inquilino que serve planos de trabalho optimizados contendo indicadores chave para permitir o cliente avaliar as suas soluções, e intervir na optimização para influenciar os resultados do plano. Uma comparação extensiva de 3 solucionadores candidatos para desenvolver os modelos foi realizada, como a análise conceptual não foi suficiente para tirar conclusões um modelo foi implementado e comparado entre os solucionadores (modelo dos passageiros). Depois, utilizando componentes de software existentes na Sentilant, um sistema de planeamento foi desenvolvido para fornecer uma proposta de planos de trabalho optimizados para o problema do transportes de combustível de uma das maiores transportadores Portuguesas, o que incluiu gerar relatórios com indicadores para enviar ao cliente, reunir com o cliente, a tomada de decisões com base no feedback e a integração com o sistema de Gestão de Serviço de Campo utilizado pelo cliente, para apresentar-lhe a nossa proposta de planeamento. Para desenvolver o modelo dos combustíveis, o solucionador utilizado pela empresa mostrou ser 60% mais rápido do que os outros solucionadores para o problema dos passageiros, enquanto atingindo melhores soluções. Durante o desenvolvimento do modelo dos combustíveis, feedback resultou em refinar o modelo, entregando assim a cada iteração uma solução mais próxima das necessidades do cliente. Como direção futura deste trabalho, novos modelos serão desenvolvidos e integrados no sistema para entregar planos de trabalho otimizados.Despite many field-service companies plan their tasks manually, there is software that helps companies managing and optimizing their resources employed on field service operations. In Field-Service Management, there is a demand for solutions tailored to the client’s needs, one of the solutions sought is the creation of optimized work plans for logistics and field-service. A work plan defines tasks to be performed by human resources on the field that can be evaluated with Key Performance Indicators, thus allowing to measure the quality of a work plan when compared with other plans. In the context of this internship, Sentilant develops and sells a Field-Service Management service. One of the main objectives of this service is generating work plans for his clients. The different clients of Sentilant have specific needs for their businesses, so there is a need for solutions tailored for those clients and new ones. To build a tailored planning solution, Sentilant iteratively develops a model based on the client’s feedback, but it is time-consuming to build. The company uses a solver to implement the models, but seeks for alternatives that could reduce the development time-effort, while producing similar or better work plans. To address this issue, the main goal of this internship is developing a multi-tenant planning system that serves optimized work plans, containing performance indicators to let the clients evaluate their solutions, and intervene in the optimization to influence the resulting plans. An extensive comparison of 3 solvers to develop models was carried out, as a conceptual analysis was not enough to take conclusions a model was implemented and compared between the solvers (passengers model). Then, using existing software components at Sentilant, a planning system API was developed to provide a proposal of optimized work plans for a fuel transports problem from one of the largest Portuguese carriers, which included generating feedback reports with indicators to send to the client, meeting with the client, take decisions based on the feedback, and the integration with the Field-Service system used by the client to present him our work planning proposal. To develop the fuel model, the solver used by the company was chosen which proved to be 60% faster than the other solvers for the passengers problem, while achieving better solutions. During the development of the fuel model, the feedback resulted in refining the model, providing in each iteration a solution closer to the client’s needs. As the future direction of this work, new models will be developed and integrated into the system to deliver optimized work plans.2021-01-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/94233http://hdl.handle.net/10316/94233TID:202697240engHenriques, Rafael Filipe Carreirainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2021-05-25T07:37:03Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/94233Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:12:58.200879Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Tailored Field-Service Optimization
Optimização de Serviço de Campo Sob Medida
title Tailored Field-Service Optimization
spellingShingle Tailored Field-Service Optimization
Henriques, Rafael Filipe Carreira
Gestão Operacional
Gestão e Otimização Operacional
Sistema de Planeamento
Optimização de Rotas
Field-Service Management
Planning System
Route Optimization
title_short Tailored Field-Service Optimization
title_full Tailored Field-Service Optimization
title_fullStr Tailored Field-Service Optimization
title_full_unstemmed Tailored Field-Service Optimization
title_sort Tailored Field-Service Optimization
author Henriques, Rafael Filipe Carreira
author_facet Henriques, Rafael Filipe Carreira
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Henriques, Rafael Filipe Carreira
dc.subject.por.fl_str_mv Gestão Operacional
Gestão e Otimização Operacional
Sistema de Planeamento
Optimização de Rotas
Field-Service Management
Planning System
Route Optimization
topic Gestão Operacional
Gestão e Otimização Operacional
Sistema de Planeamento
Optimização de Rotas
Field-Service Management
Planning System
Route Optimization
description Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-01-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10316/94233
http://hdl.handle.net/10316/94233
TID:202697240
url http://hdl.handle.net/10316/94233
identifier_str_mv TID:202697240
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799134025533620224

Registros relacionados