Metodologia de apoio à gestão da manutenção para identificação e análise da degradação da fiabilidade de equipamentos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Soares, Estefany Diana Fabião
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1822/70439
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão Industrial
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spelling Metodologia de apoio à gestão da manutenção para identificação e análise da degradação da fiabilidade de equipamentosMethodology to support maintenance management for the identification and analysis of the degradation of equipment reliabilityFalhas recorrentesFiabilidadeFMEAManutençãoTeste de LaplaceLaplace testMaintenanceRecurrent failuresReliabilityEngenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e TecnologiasDissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão IndustrialA presente dissertação foi realizada em contexto industrial na empresa Bosch Car Multimedia Portugal, na secção de manutenção, tendo como objetivo a criação de uma metodologia de apoio à gestão da manutenção para identificação e análise da degradação da fiabilidade de equipamentos. De modo a atingir este objetivo foi importante o acesso a toda a informação relativa às avarias dos equipamentos e a normalização do registo da informação das avarias. Com a evolução do processo produtivo e da automatização dos equipamentos e dos processos, a atividade de monitorização das falhas e do seu estado dificultou-se, pelo que surgiu a necessidade de um processo de monitorização mais intuitivo, visual e viável. Para a construção da metodologia, começou-se por analisar o estado atual, em que se verificou a falta de normalização na informação registada nas avarias e a inexistência de um procedimento, ou qualquer análise que permita identificar falhas recorrentes. Quanto à construção propriamente dita, começou-se por definir os requisitos. A referida metodologia inclui a aplicação do teste de Laplace de modo a identificar equipamentos em que a sua fiabilidade para um determinado período de tempo esteja a diminuir. De seguida, realiza-se uma análise às avarias dos equipamentos, de modo a identificar os componentes críticos e respetivas causas de terem falhado. Finaliza-se com sugestões de propostas de melhoria para os motivos recorrentes dos componentes selecionados. Para a aplicação desta metodologia foi necessário realizar uma preparação dos dados de avarias registados, por meio da realização da técnica Análise de Modos e Efeitos de Falha (Failure Mode and Effects Analysis - FMEA), com o intuito de obter dados específicos e coerentes, sucedendo uma análise de dados precisa e fiável, resultando em conclusões e oportunidades de melhoria. Após a metodologia ter sido desenvolvida foi validada através da sua aplicação aos equipamentos da empresa. Em suma, com a aplicação desta metodologia, obtiveram-se os seguintes resultados: redução das opções das listas dos campos no registo de avarias através do registo normalizado para o tipo de equipamento em questão que foi necessário para a aplicação da metodologia, identificação do equipamento com taxa de avarias crescente, identificação das causas do problema e, por fim, identificação de ações de melhoria a implementar e monitorizar para o equipamento em questão.The current dissertation was carried out in an industrial context at Bosch Car Multimedia Portugal, in the Maintenance section, its main goal is to create a methodology to support maintenance management for identification and analysis of equipment reliability degradation. To reach this goal, it was important to access all the information related to equipment failures and to standardize the reports of failures information. With the evolution of the production process and, equipment and processes automatization, failure monitoring has become more challenging, which raised the need for an intuitive, visual and feasible monitoring system. For the methodology development, the current state was analyzed which allows to identify a lack of standardization in the recorded failures information and the lack of a procedure, or any analysis, to highlight recurring failures. The development itself started by defining requirements. This methodology includes the application of the Laplace test in order to identify equipment whose reliability for a certain period of time is decreasing. An analysis is then carried out to equipment failures which resulted in an increasing trend for the same period, in order to identify the critical components and respective causes of having failed. It ends with suggestions of improvement proposals for the recurrent reasons of the selected components. For the application of this methodology, it was necessary to perform a preparation of the data failure report, using the technique Failure Mode and Effects Analysis (FMEA), in order to obtain specific and coherent data, following a precise and reliable data analysis, resulting in conclusions and opportunities for improvement. The methodology has been validated by its application to the company’s equipment. In conclusion, by applying this methodology, the following results have been achieved: reduction of the field listing options in the failure register through the standard recording for the type of equipment in question that was necessary to apply the methodology; identification of equipment with increasing failure rate, identification of the causes of this issue and; finally, identification of improvement actions to be implemented and monitored for the equipment in question.Lopes, Isabel da SilvaUniversidade do MinhoSoares, Estefany Diana Fabião20202020-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/70439por202582051info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-01-13T01:24:46Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/70439Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:18:18.118422Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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