Utilização de imagens de satélite para a otimização produtiva do olival superintensivo (cv. Arbosana)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Falcão, João Maria Marques Adegas da Costa
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/21286
Resumo: Mestrado em Engenharia Agronómica / Instituto Superior de Agronomia. Universidade de Lisboa
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spelling Utilização de imagens de satélite para a otimização produtiva do olival superintensivo (cv. Arbosana)agricultura de precisãoindíces de vegetaçãoNDVIoliviculturaprodutividadeMestrado em Engenharia Agronómica / Instituto Superior de Agronomia. Universidade de LisboaA agricultura de precisão é cada vez mais uma forma de gestão utilizada para melhorar a produtividade, rentabilidade e sustentabilidade da agricultura. A deteção remota e os índices vegetativos que dela provêm constituem uma ferramenta importantíssima para adotar estratégias que melhorem a produtividade do olival superintensivo e se usar os recursos disponíveis de forma mais eficiente possível. Neste trabalho avaliou-se a utilização dos índices vegetativos NDVI e NDWI, num olival superintensivo da variedade Arbosana, para explicar a variabilidade espacial ao nível do volume das árvores, do vingamento (percentagem de inflorescências com pelo menos 1 fruto vingado e número médio de frutos/inflorescência), da produtividade e rendimento em azeite. Partindo da leitura das imagens de satélite NDVI e NDWI a 3 zonas de gestão (verde, amarelo e vermelho), foram selecionados 9 pontos de amostragem, onde foram realizados diversos estudos incluindo recolhas de material vegetal e de solo. Este modelo revelou que os índices vegetativos explicam a variabilidade existente no volume das árvores, onde as zonas com maior índice NDVI traduzem árvores com maior volume e as zonas com menor índice refletem árvores com menores volumes. Nos restantes estudos, concluiu-se que este modelo a 3 zonas de gestão não explicou a possível variabilidade existente na parcela, e por isso, testou-se um modelo a 2 zonas de gestão partindo do volume das árvores (volume > 6,2 m3 e volume < 6,2 m3). Este modelo refletiu que as zonas com árvores de maiores volumes e com maiores índices de NDVI têm maiores vingamentos, maior percentagem de inflorescências com pelo menos 1 fruto vingado e maior número médio de frutos/inflorescência. Demonstrou também a magnitude da variabilidade espacial da produtividade e rendimento em azeite existente na parcela, onde as árvores com maior volume apresentaram maior produção e menor rendimento em azeiteISAOliveira, Cristina Moniz SimõesSilva, José Rafael MarquesRepositório da Universidade de LisboaFalcão, João Maria Marques Adegas da Costa2021-05-13T10:39:15Z20192019-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/21286porFalcão, J.M.M.A.C. - Utilização de imagens de satélite para a otimização produtiva do olival superintensivo (cv. Arbosana). Lisboa: ISA, 2019, 96 p.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:50:43Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/21286Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:05:54.056178Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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