Recolha de dados de movimento em dispositivos móveis pessoais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pendão, Cristiano Gonçalves
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/25757
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia de Comunicações
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spelling Recolha de dados de movimento em dispositivos móveis pessoais681.3:621.39621.39:681.3621.396.94Dissertação de mestrado integrado em Engenharia de ComunicaçõesEsta dissertação enquadra-se no Projeto SUM (Sensing and Understanding Human Motion Dynamics). O principal objetivo deste projeto é o estudo do movimento das pessoas num determinado meio, e o estabelecimento de modelos matemáticos para prever o seu movimento e a sua interação com os elementos presentes nos espaços físicos. Os dispositivos móveis pessoais têm um forte impacto no dia a dia dos seus utilizadores, fazendo parte das suas rotinas diárias. Além de que, a maioria destes dispositivos estão equipados com diversos sensores e interfaces que podem ser utilizados para estudar a mobilidade humana. O propósito desta dissertação centra-se no desenvolvimento de uma aplicação para dispositivos móveis, que permite a recolha de dados dos vários interfaces dos dispositivos (Wi-Fi, GPS, Bluetooth e células GSM) e o seu envio para um servidor, para posterior processamento e análise. Para motivar a utilização da aplicação e maximizar o número de utilizadores, garantindo a utilização durante um longo período de tempo, é necessário criar um serviço atrativo integrado na aplicação e estabelecer um modelo que recompense e motive os utilizadores. Por outro lado, é essencial considerar as questões de privacidade, que este tipo de estratégias de recolha de dados levanta e considerar o seu impacto na utilização da aplicação, sendo necessário a integração de mecanismos que garantam a privacidade e segurança dos utilizadores. Adicionalmente, é fundamental minimizar o consumo de recursos pela aplicação, como a utilização do processador e da memória, que nos dispositivos móveis são mais restritos do que nos restantes dispositivos, mas também reduzir os consumos energéticos de modo a maximizar a autonomia da bateria do dispositivo. Tudo isto pode ser alcançado através da criação de algoritmos eficientes para a recolha de dados, recorrendo às tecnologias do dispositivo, como por exemplo os diversos sensores, e utilizando comunicação oportunista para o envio dos dados recolhidos.This dissertation falls within the Project SUM (Sensing and Understanding Human Motion Dynamics). The main goal concerning this project is the study of people’s movement in an enclosed space, and it tries to establish mathematical models to predict the movement of people and its interaction with the elements present in physical spaces. Personal mobile devices have a heavily impact in the daily life of their users, and make part of their daily routines. In addition, most of these devices are equipped with several sensors and interfaces that may be used to study human mobility. The purpose of this dissertation is to develop an application for mobile devices that allows the collection of data from several device’s interfaces (WiFi, GPS, Bluetooth and GSM cells) and send the data to a server for later processing and analysis. To motivate the use of the application and maximize the number of users, ensuring an use for a long period of time, it becomes necessary to create an appealing service integrated in that application, and also establish a model that rewards and motivates their users. On the other hand it is necessary to take into account the privacy issues brought up by this type of strategy in collecting data, and consider its impact in the use of the application, being necessary the integration of mechanisms for ensuring the user’s privacy and security. Moreover it is necessary to minimize resource consumption by the application, such as processor and memory resources, which in mobile devices are more restricted than in other devices and also, to maximize the device’s autonomy, the energy resources need to be taken in account. All this can be achieved through the creation of efficient algorithms for data collection, using the device technology, such as the several available sensors, and using opportunistic communication to transmit the collected data.Moreira, AdrianoNicolau, Maria JoãoUniversidade do MinhoPendão, Cristiano Gonçalves20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/25757porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T11:59:30Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/25757Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:49:17.505149Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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