Visão artificial no controlo de qualidade

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Borges, José Pedro Guedes
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/20061
Resumo: Atualmente, com o crescimento da indústria, a necessidade de automatização de processos industriais aumenta, como é o caso da inspeção das peças resultantes da produção numa fábrica, pois são exigidos níveis elevados de qualidade no produto, produtividade e capacidade de melhoria contínua. Um dos setores que mais tem se desenvolvido nos últimos anos é a indústria automóvel, e como consequência a produtividade e a mão de obra. Este desenvolvimento tem levado a uma constante evolução de tecnologias, conceitos e técnicas com o intuito de dar resposta à enorme competitividade e satisfação de procura gerada. Contudo, este desenvolvimento gera uma crescente complexidade e importância de máquinas/robôs nos processos produtivos, visto que as paragens de produção são cada vez mais dispendiosas. Deste modo, as empresas tentam implementar medidas que permitam reduzir esses tempos de paragem e, consequentemente, todos os custos a elas associados. A dissertação apresentada tem como objetivo a melhoria no processo produtivo de alimentação autónoma de parafusos nos robôs de aparafusamento de antenas. Trata-se de um processo que apresenta algumas dificuldades, visto ser preciso os parafusos estarem sempre com uma determinada orientação, caso contrário bloquearia a máquina e consequentemente a produção. Neste sentido, o software desenvolvido foi concebido para uma câmara de visão artificial, que garante que os parafusos seguem com a posição correta para que sejam enviados para o robô. Quando a posição não é a correta, e com a ajuda de uma saída de ar comprimido, os parafusos são expulsos novamente para o alimentador. Desta forma, pretendeu-se criar uma solução mais flexível, com menores e menos paragens, e para uma adaptação mais rápida, tanto para novas referências de parafusos como também para outras funções.
id RCAP_5d93dce9b812d55527601f34da1dec34
oai_identifier_str oai:recipp.ipp.pt:10400.22/20061
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Visão artificial no controlo de qualidadeIndústria automóvelVisão artificialAutomação industrialAparafusamentoRobóticaAutomotive industryArtificial visionIndustrial automationScrewingRoboticAtualmente, com o crescimento da indústria, a necessidade de automatização de processos industriais aumenta, como é o caso da inspeção das peças resultantes da produção numa fábrica, pois são exigidos níveis elevados de qualidade no produto, produtividade e capacidade de melhoria contínua. Um dos setores que mais tem se desenvolvido nos últimos anos é a indústria automóvel, e como consequência a produtividade e a mão de obra. Este desenvolvimento tem levado a uma constante evolução de tecnologias, conceitos e técnicas com o intuito de dar resposta à enorme competitividade e satisfação de procura gerada. Contudo, este desenvolvimento gera uma crescente complexidade e importância de máquinas/robôs nos processos produtivos, visto que as paragens de produção são cada vez mais dispendiosas. Deste modo, as empresas tentam implementar medidas que permitam reduzir esses tempos de paragem e, consequentemente, todos os custos a elas associados. A dissertação apresentada tem como objetivo a melhoria no processo produtivo de alimentação autónoma de parafusos nos robôs de aparafusamento de antenas. Trata-se de um processo que apresenta algumas dificuldades, visto ser preciso os parafusos estarem sempre com uma determinada orientação, caso contrário bloquearia a máquina e consequentemente a produção. Neste sentido, o software desenvolvido foi concebido para uma câmara de visão artificial, que garante que os parafusos seguem com a posição correta para que sejam enviados para o robô. Quando a posição não é a correta, e com a ajuda de uma saída de ar comprimido, os parafusos são expulsos novamente para o alimentador. Desta forma, pretendeu-se criar uma solução mais flexível, com menores e menos paragens, e para uma adaptação mais rápida, tanto para novas referências de parafusos como também para outras funções.Nowadays, with the growth of the industry, the need for automation of industrial processes increases, as is the case of the inspection of parts resulting from production in a factory, as high levels of product quality, productivity and capacity for continuous improvement are required. One of the sectors that has been developing the most in recent years is the automotive industry, and consequently, productivity and labor. In favor of this development, it leads to a constant evolution of technologies, concepts, and techniques to respond to the enormous competitiveness and satisfaction of the demand generated. However, this development generates an increasing complexity and importance of machines/robots in the production processes, as production stops are increasingly expensive. In this way, companies try to implement measures to reduce these downtimes and, consequently, all costs associated with them. The dissertation presented aims to improve the productive process of autonomous screw feeding in antenna screwing robots. This is a process that presents certain difficulties, since it is screws must always be in a particular orientation, otherwise block the machine and consequently production. In this sense, the software developed was designed for an artificial vision camera, which ensures that the screws follow the correct position to be sent to the robot. When the position is not correct, with the help of a compressed air outlet the screws are expelled back to the feeder. In this way, creating a more flexible solution, with fewer and fewer stops, and for faster adaptation, both for new screw references and for other functions.Pereira, Francisco José DiasRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoBorges, José Pedro Guedes2022-11-09T01:31:17Z20212021-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdftext/plain; charset=utf-8http://hdl.handle.net/10400.22/20061TID:202936627porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T13:14:58Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/20061Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:40:07.303279Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Visão artificial no controlo de qualidade
title Visão artificial no controlo de qualidade
spellingShingle Visão artificial no controlo de qualidade
Borges, José Pedro Guedes
Indústria automóvel
Visão artificial
Automação industrial
Aparafusamento
Robótica
Automotive industry
Artificial vision
Industrial automation
Screwing
Robotic
title_short Visão artificial no controlo de qualidade
title_full Visão artificial no controlo de qualidade
title_fullStr Visão artificial no controlo de qualidade
title_full_unstemmed Visão artificial no controlo de qualidade
title_sort Visão artificial no controlo de qualidade
author Borges, José Pedro Guedes
author_facet Borges, José Pedro Guedes
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pereira, Francisco José Dias
Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
dc.contributor.author.fl_str_mv Borges, José Pedro Guedes
dc.subject.por.fl_str_mv Indústria automóvel
Visão artificial
Automação industrial
Aparafusamento
Robótica
Automotive industry
Artificial vision
Industrial automation
Screwing
Robotic
topic Indústria automóvel
Visão artificial
Automação industrial
Aparafusamento
Robótica
Automotive industry
Artificial vision
Industrial automation
Screwing
Robotic
description Atualmente, com o crescimento da indústria, a necessidade de automatização de processos industriais aumenta, como é o caso da inspeção das peças resultantes da produção numa fábrica, pois são exigidos níveis elevados de qualidade no produto, produtividade e capacidade de melhoria contínua. Um dos setores que mais tem se desenvolvido nos últimos anos é a indústria automóvel, e como consequência a produtividade e a mão de obra. Este desenvolvimento tem levado a uma constante evolução de tecnologias, conceitos e técnicas com o intuito de dar resposta à enorme competitividade e satisfação de procura gerada. Contudo, este desenvolvimento gera uma crescente complexidade e importância de máquinas/robôs nos processos produtivos, visto que as paragens de produção são cada vez mais dispendiosas. Deste modo, as empresas tentam implementar medidas que permitam reduzir esses tempos de paragem e, consequentemente, todos os custos a elas associados. A dissertação apresentada tem como objetivo a melhoria no processo produtivo de alimentação autónoma de parafusos nos robôs de aparafusamento de antenas. Trata-se de um processo que apresenta algumas dificuldades, visto ser preciso os parafusos estarem sempre com uma determinada orientação, caso contrário bloquearia a máquina e consequentemente a produção. Neste sentido, o software desenvolvido foi concebido para uma câmara de visão artificial, que garante que os parafusos seguem com a posição correta para que sejam enviados para o robô. Quando a posição não é a correta, e com a ajuda de uma saída de ar comprimido, os parafusos são expulsos novamente para o alimentador. Desta forma, pretendeu-se criar uma solução mais flexível, com menores e menos paragens, e para uma adaptação mais rápida, tanto para novas referências de parafusos como também para outras funções.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021
2021-01-01T00:00:00Z
2022-11-09T01:31:17Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.22/20061
TID:202936627
url http://hdl.handle.net/10400.22/20061
identifier_str_mv TID:202936627
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
text/plain; charset=utf-8
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799131488808075264