Perfil metabolómico da saliva: potencial no diagnóstico da doença de Parkinson

• Autor(a) principal: Sousa, Mauro Rúben Marques
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.6/8075
• topic: Biomarcadores; Doença de Parkinson; Metabolómica; Ressonância Magnética Nuclear; Saliva; Domínio/Área Científica::Ciências Médicas::Ciências da Saúde::Medicina

A doença de Parkinson (DP) é classicamente identificada como uma doença motora, começando anos antes do início dos sintomas motores, quando a sintomatologia inespecífica se encontra já presente. O diagnóstico é feito exclusivamente através de critérios clínicos, sendo difícil nos estágios iniciais da doença. Portanto, a identificação de biomarcadores da DP melhoraria o diagnóstico e, possivelmente, a sua deteção precoce. A análise do perfil metabolómico tornou-se uma ferramenta poderosa na identificação de novos biomarcadores de várias patologias em diferentes fluidos biológicos. A saliva tem um enorme potencial como fluido para diagnóstico, uma vez que a sua colheita é simples, não invasiva e de baixo custo. Na DP existe um aumento na salivação e alguns estudos mostraram o envolvimento das glândulas salivares na sua fisiopatologia. Além disso, os níveis de a-sinucleína na saliva estão significativamente mais baixos em doentes de Parkinson. Considerando estas observações e para determinar o potencial da saliva no diagnóstico da DP, o presente estudo teve como objetivos (1) analisar o perfil metabolómico de amostras de saliva obtidas de doentes de Parkinson e indivíduos saudáveis e (2) avaliar se esse perfil poderá ser utilizado para discriminar estes dois grupos e auxiliar no diagnóstico da DP. O estudo incluiu 25 doentes de Parkinson da consulta de Neurologia do Centro Hospitalar Cova da Beira e 26 indivíduos saudáveis. Foram colhidas amostras de saliva não estimulada, à temperatura ambiente, e a todos os indivíduos foi solicitado que não comessem, bebessem, lavassem a cavidade oral ou fumassem nas duas horas anteriores (no mínimo). As amostras de saliva foram analisadas por espectroscopia de Ressonância Magnética Nuclear (RMN). Utilizou-se a análise estatística multivariada para analisar os espectros de RMN de 1H e identificar características espectrais que possam diferenciar doentes de Parkinson de indivíduos saudáveis. Os nossos resultados mostram que a saliva de doentes de Parkinson apresenta um perfil metabólico distinto quando comparado com os controlos, com diferentes metabolitos a contribuir para essa discriminação. Apesar da amostra reduzida utilizada no presente estudo, este poderá contribuir para a identificação de possíveis biomarcadores para o diagnóstico da DP.