Business Intelligence no estudo das Pneumonias e da sua incidência em Portugal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Leite, Vera Liliana Pereira
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/34185
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia de Comunicações
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spelling Business Intelligence no estudo das Pneumonias e da sua incidência em PortugalBusiness Intelligence in the study of Pneumonia and its incidence in Portugal616.24-002:681.3681.3:616.24-002Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaDissertação de mestrado integrado em Engenharia de ComunicaçõesA cada dia que passa, o volume de dados proveniente de várias fontes, tem vindo a aumentar de forma muito acentuada. No seio das organizações, a dificuldade em processar o grande volume de dados que estas vêm armazenando influenciou o aparecimento dos sistemas de Business Intelligence. Estes surgiram com o objetivo de auxiliar as organizações na recolha, análise e compreensão dos dados, de forma a extrair informação capaz de dar suporte ao processo de tomada de decisão. Das inúmeras áreas onde a aplicação de sistemas de Business Intelligence permite tirar partido das vantagens da sua implementação, destaca-se neste documento a área da saúde. O estudo de padrões de incidência de uma determinada doença permite perceber algumas das suas características e fatores que podem contribuir para a sua evolução. Nesta dissertação é abordada a doença respiratória que representa a principal causa de morte e internamento em Portugal, a Pneumonia. Apesar da frequência com que chegam às unidades hospitalares pacientes com sintomas de pneumonia, é uma doença da qual ainda pouco se conhece acerca da sua origem, bem como das condições que podem influenciar o seu desenvolvimento. Relativamente aos fatores que podem estar na origem das pneumonias, existe a suspeita de que o fumo libertado durante o deflagrar dos incêndios pode estar na causa de algumas das pneumonias assistidas, sendo também uma questão abordada. Assim, neste documento é proposta uma solução e posterior implementação de um sistema de Business Intelligence capaz de armazenar os dados recolhidos pelas unidades hospitalares e cedidos pela Fundação Portuguesa do Pulmão, dados demográficos relativos aos censos realizados em 2011, assim como dados relativos aos incêndios deflagrados em Portugal num Data Warehouse. Este serve de suporte à aplicação de ferramentas de análise de dados como Dashboards e algoritmos de Data Mining que permitiram a identificação de padrões nos dados e modelos preditivos das Pneumonias. Os resultados obtidos permitiram estudar determinados indicadores possibilitando identificar os pacientes que apresentam maior risco de contrair Pneumonia, bem como identificar padrões desta doença, e construir modelos preditivos. Relativamente ao estudo de uma possível relação entre as Pneumonias e os incêndios foi possível identificar determinados concelhos em Portugal que apresentam uma forte ligação entre os dois fenómenos.The volume of data that is collected from different data sources is increasing every day. Organizations are facing several difficulties in the analysis of such volumes of data. To help them to storage and analyze useful information, business intelligence systems provide the appropriate conceptual and technological framework. These systems emerged aiming to help organizations to collect, analyze and understand the data in order to extract information that can support the decision-making process. Although numerous areas can benefit from the application of business intelligence systems, this document focuses on the healthcare domain. The study of patterns of incidence of pneumonia in Portugal allows us to understand some of the characteristics of this disease and, also, to verify its evolution. This dissertation approaches the respiratory disease that is the leading cause of death and admissions in hospitals in Portugal, pneumonia. Despite the frequency with which patients arrive to hospital units with symptoms of pneumonia, pneumonia is a disease of which little is known about its origin, as well as the conditions that may influence its development. Between the factors that may be at the origin the pneumonia or that can potentiate the disease, there is the suspicion that the smoke released during the deflagration of fires may be the cause of some of the verified cases. This work proposes the design and implementation of a Business Intelligence system, relying in a Data Warehouse,that is capable of storing data about patients with pneumonia, demographic data collected in the 2011 Portugal census and collected by hospitals and assigned by the Portuguese Lung Foundation, as well as data about forest fires in Portugal. The system integrates data analytics techniques like Dashboards and Data Mining algorithms, enabling the identification of patterns in data and predictive models of pneumonia. The results obtained showed the usefulness of the system, providing several insights about the incidence of the disease and identified allowed to study indicators allowing to identify patients with higher risk of getting pneumonia as well as to identify patterns of this disease, and building predictive models. The study of a possible relationship between pneumonia and forest fires, as a strong correlation between the two events was verified in municipalities in Portugal.Santos, Maribel YasminaUniversidade do MinhoLeite, Vera Liliana Pereira20152015-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/34185por201187850info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-05-11T05:28:19Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/34185Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openairemluisa.alvim@gmail.comopendoar:71602024-05-11T05:28:19Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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