Implementação de um sistema de business intelligence para a análise da doença pulmonar obstrutiva crónica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ribeiro, Alexandre Manuel da Silva
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/19873
Resumo: Dissertação de mestrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação
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spelling Implementação de um sistema de business intelligence para a análise da doença pulmonar obstrutiva crónica681.3:616.24616.24:681.3Dissertação de mestrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de InformaçãoO aparecimento dos sistemas de Business Intelligence e das tecnologias associadas foi influenciado pela necessidade das organizações em processar a informação de uma forma cada vez mais eficiente de maneira a suportar a tomada de decisão nas organizações. De entre o vasto conjunto de áreas aplicacionais destaca-se neste trabalho a área da Saúde, que apresenta necessidades ao nível do armazenamento e análise de dados de forma a disponibilizar informação relevante aos seus processos de tomada de decisão. Apenas com informação acerca dos padrões de incidência e das possíveis causas será possível combater eficazmente uma doença e aplicar políticas de saúde mais adequadas. O estudo da Doença Pulmonar Obstrutiva Crónica, apresentado neste trabalho de dissertação e resultante do trabalho de investigação e desenvolvimento que tem vindo a ser realizado entre o Departamento de Sistemas de Informação da Universidade do Minho e a Fundação Portuguesa do Pulmão que não tem precedentes a nível nacional, pode ser o princípio de um contributo para a formulação de novo conhecimento neste ramo da medicina. Dada a necessidade de avaliar de uma forma contínua dados sobre esta doença respiratória, este trabalho propõe uma solução que passou pela concepção e implementação de um sistema de Business Intelligence que vai auxiliar a tomada de decisão dos profissionais de saúde desta área, graças à disponibilização de mecanismos de recolha, exploração e análise de dados. O sistema engloba uma aplicação Web e a sua respectiva base de dados operacional com o intuito de gerir e armazenar os dados recolhidos pela Fundação Portuguesa do Pulmão e um Data Warehouse que serve de suporte para as técnicas avançadas de análise de dados como os cubos On-Line Analytical Processing ou os algoritmos de Data Mining, que permitiram a identificação de padrões de incidência e de modelos preditivos da Doença Pulmonar Obstrutiva Crónica. Os resultados obtidos permitem verificar a utilidade e a adequabilidade de todos os componentes do sistema de Business Intelligence implementado. A integração dos vários componentes num único sistema, incluindo a aplicação Web e o modelo do Data Warehouse, assim como as técnicas utilizadas para a análise de dados, permitiram confirmar alguns factores de risco relacionados com a Doença Pulmonar Obstrutiva Crónica e identificar padrões desta doença, assim como construir modelos preditivos. No entanto, por outro lado, os resultados obtidos também vêm reforçar a ideia de que a doença é difícil de diagnosticar e que uma boa prevenção, realizando os exames específicos periodicamente, é fundamental.The emergence of Business Intelligence systems and related technologies was influenced by the need for organizations to process information in an increasingly efficient way in order to support decision making in organizations. Among the wide range of applications areas, this work focuses its attention in the health care domain. This application area has storage and data analysis requirements in order to make available valuable information to the decision making process. It will only be possible to effectively combat a disease and apply the most appropriate health policies with information about the patterns of incidence and possible causes of a disease. The study of the Chronic Obstructive Pulmonary Disease, presented in this work, is the result from the research and development work that has been held between the Department of Information Systems at the University of Minho and the Portuguese Lung Foundation, which has no precedent in Portugal. This work can contribute to the development of new knowledge in this branch of medicine. Given the need to continuously analyse data of this respiratory disease, this study proposes a solution that includes the design and implementation of a business intelligence system that will assist the decision making of health professionals in this area, making available data collection, exploration and analysis mechanisms. The system includes a Web application and its respective operational database in order to manage and store data collected by the Portuguese Lung Foundation, and a data warehouse that serves as support for the advanced techniques of data analysis such as Online line Analytical Processing cubes and Data Mining algorithms, which allowed the identification of patterns of incidence and predictive models of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. The results obtained allow us to verify the utility and the suitability of all the business intelligence system components implemented. The integration of the several components in a single system, including the web application and the data warehouse model, as well as the techniques used to analyze data, allowed confirming some risk factors related to Chronic Obstructive Pulmonary Disease and identifying patterns of this disease, as well as building predictive models. However, on the other hand, the obtained results also reinforce the idea that the disease is difficult to diagnose and that a good prevention, doing specific tests periodically is essential.Santos, Maribel YasminaCruz, Jorge M.Universidade do MinhoRibeiro, Alexandre Manuel da Silva20112011-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/19873porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-05-11T07:01:06Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/19873Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openairemluisa.alvim@gmail.comopendoar:71602024-05-11T07:01:06Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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