Predictive maintenance in oil and gas offshore drilling

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aguirre, Carlos Augusto Fonseca
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10348/5776
Resumo: A manutenção dos equipamentos utilizados é vital na operação de perfuração. Na verdade, esta é a espinha dorsal para o desenvolvimento de uma operação eficiente e contínua de todo o processo. O processo de perfuração offshore de petróleo e gás é confrontado permanentemente com complexos problemas técnicos e ambientais. O estudo descreve os processos de perfuração e de determinação de possíveis reservatórios de petróleo. É feita uma abordagem ao equipamento utilizado no processo de perfuração e métodos de manutenção diferentes, usados para restaurar a qualidade do processo. Este estudo usou sensores disponíveis no mercado que têm a capacidade de detectar sólidos no processo de lubrificação, e que podem colocar em risco todo o sistema. É referido que os sinais analógicos e digitais são utilizados para transferir as informações transmitidas pelos sensores ao computador responsável pelo armazenamento. O sistema utiliza também PLCs, Controlador Lógico Programável, a fim de gerenciar e controlar todo o processo de perfuração. O estudo utiliza Intranet e integra o uso de VPN, Rede Privada Virtual, para transferir e proteger os dados que precisam ser armazenados e disponíveis para os operadores em terra. Este estudo utiliza um sistema que inclui a aplicação de controlador de domínio (Domain Controller) que é definido como o servidor principal do sistema; este servidor é gerado por Directoria Activa, com o intuito de enviar a informação para os operadores em terra. O sistema também integrou o uso de sistemas especializados e inteligência artificial, a fim de gerenciar a automatização de relatórios de manutenção.
id RCAP_64eeb8f19af13cbfdc4d65959264a5d8
oai_identifier_str oai:repositorio.utad.pt:10348/5776
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Predictive maintenance in oil and gas offshore drillingSensoresSinaisInteligência artificialManutenção preditivaSistema especializadoA manutenção dos equipamentos utilizados é vital na operação de perfuração. Na verdade, esta é a espinha dorsal para o desenvolvimento de uma operação eficiente e contínua de todo o processo. O processo de perfuração offshore de petróleo e gás é confrontado permanentemente com complexos problemas técnicos e ambientais. O estudo descreve os processos de perfuração e de determinação de possíveis reservatórios de petróleo. É feita uma abordagem ao equipamento utilizado no processo de perfuração e métodos de manutenção diferentes, usados para restaurar a qualidade do processo. Este estudo usou sensores disponíveis no mercado que têm a capacidade de detectar sólidos no processo de lubrificação, e que podem colocar em risco todo o sistema. É referido que os sinais analógicos e digitais são utilizados para transferir as informações transmitidas pelos sensores ao computador responsável pelo armazenamento. O sistema utiliza também PLCs, Controlador Lógico Programável, a fim de gerenciar e controlar todo o processo de perfuração. O estudo utiliza Intranet e integra o uso de VPN, Rede Privada Virtual, para transferir e proteger os dados que precisam ser armazenados e disponíveis para os operadores em terra. Este estudo utiliza um sistema que inclui a aplicação de controlador de domínio (Domain Controller) que é definido como o servidor principal do sistema; este servidor é gerado por Directoria Activa, com o intuito de enviar a informação para os operadores em terra. O sistema também integrou o uso de sistemas especializados e inteligência artificial, a fim de gerenciar a automatização de relatórios de manutenção.The maintenance of equipment used in drilling operations is vital. In truth, this is the backbone for developing efficiency and continued operation throughout the process. The process of offshore drilling for both oil and gas is constantly faced with complex technical and environmental challenges. This study outlines the process of oil drilling, and the identification of possible oil reservoirs. It also considers the equipment used in the drilling process and different maintenance methods used in order to restore quality of production. This study has used sensors that are available in the market that have the ability to detect solids in the lubrication process and that can jeopardize the entire system. Analog and Digital Signals are referred to as a means of transferring the information forwarded by the sensors to the main storage computer. The system also uses Programmable Logic Controllers (PLCs) in order to manage and control the whole drilling process. This study uses Intranet, and has integrated the use of Virtual Private Network in order to transfer and protect the data that needs to be forwarded to the server and to the onshore operators. Furthermore, this study uses a system which includes the application of Domain Controller that is set as the main server of the system; this server is generated by Active Directory in order to send information to the onshore operators. The system also integrated the use of Expert System and Artificial Intelligence in order to manage the automation of maintenance reporting.2016-04-14T13:32:54Z2011-01-01T00:00:00Z2011info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10348/5776engmetadata only accessinfo:eu-repo/semantics/openAccessAguirre, Carlos Augusto Fonsecareponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-02T12:28:12Zoai:repositorio.utad.pt:10348/5776Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:00:13.222481Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Predictive maintenance in oil and gas offshore drilling
title Predictive maintenance in oil and gas offshore drilling
spellingShingle Predictive maintenance in oil and gas offshore drilling
Aguirre, Carlos Augusto Fonseca
Sensores
Sinais
Inteligência artificial
Manutenção preditiva
Sistema especializado
title_short Predictive maintenance in oil and gas offshore drilling
title_full Predictive maintenance in oil and gas offshore drilling
title_fullStr Predictive maintenance in oil and gas offshore drilling
title_full_unstemmed Predictive maintenance in oil and gas offshore drilling
title_sort Predictive maintenance in oil and gas offshore drilling
author Aguirre, Carlos Augusto Fonseca
author_facet Aguirre, Carlos Augusto Fonseca
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Aguirre, Carlos Augusto Fonseca
dc.subject.por.fl_str_mv Sensores
Sinais
Inteligência artificial
Manutenção preditiva
Sistema especializado
topic Sensores
Sinais
Inteligência artificial
Manutenção preditiva
Sistema especializado
description A manutenção dos equipamentos utilizados é vital na operação de perfuração. Na verdade, esta é a espinha dorsal para o desenvolvimento de uma operação eficiente e contínua de todo o processo. O processo de perfuração offshore de petróleo e gás é confrontado permanentemente com complexos problemas técnicos e ambientais. O estudo descreve os processos de perfuração e de determinação de possíveis reservatórios de petróleo. É feita uma abordagem ao equipamento utilizado no processo de perfuração e métodos de manutenção diferentes, usados para restaurar a qualidade do processo. Este estudo usou sensores disponíveis no mercado que têm a capacidade de detectar sólidos no processo de lubrificação, e que podem colocar em risco todo o sistema. É referido que os sinais analógicos e digitais são utilizados para transferir as informações transmitidas pelos sensores ao computador responsável pelo armazenamento. O sistema utiliza também PLCs, Controlador Lógico Programável, a fim de gerenciar e controlar todo o processo de perfuração. O estudo utiliza Intranet e integra o uso de VPN, Rede Privada Virtual, para transferir e proteger os dados que precisam ser armazenados e disponíveis para os operadores em terra. Este estudo utiliza um sistema que inclui a aplicação de controlador de domínio (Domain Controller) que é definido como o servidor principal do sistema; este servidor é gerado por Directoria Activa, com o intuito de enviar a informação para os operadores em terra. O sistema também integrou o uso de sistemas especializados e inteligência artificial, a fim de gerenciar a automatização de relatórios de manutenção.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-01-01T00:00:00Z
2011
2016-04-14T13:32:54Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10348/5776
url http://hdl.handle.net/10348/5776
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv metadata only access
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv metadata only access
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137085950525440

Registros relacionados