A stochastic approach to standardized precipitation index class transitions

• Autor(a) principal: Abreu, Isabel
• Data de Publicação: 2008
• Outros Autores: Guerreiro, Maria João, Lajinha, Teresa
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10284/953
• topic: SPI; Markov chain; Floods and droughts; Water resources management; Cadeia de Markov; Cheias e secas; Gestão de recursos hídricos

Floods and droughts are natural phenomena of difficult prevision. Awareness, mitigation and water resource management, depend upon timely information on the beginning of a dry or wet period and on their extension in time and space. This study predicts SPI steady state class probabilities in the Douro region, Portugal, through an empirical and Markov chain approach, expected residence time in each class of severity; expected first passage time, recurrence time and class prediction in a short-term basis. It was verified that all these variables are useful for water resources management. Cheias e secas são fenómenos naturais de difícil previsão. O conhecimento, mitigação e gestão dos recursos hídricos depende de informação sobre o início dos períodos secos ou húmidos e a sua extensão no tempo e no espaço. Este estudo prevê as probabilidades das classes do índice SPI, na região do Douro, Portugal, através das séries de Markov e de um método empírico, tempo de residência esperada em cada classe, tempo médio de transição entre classes pela primeira vez, tempo de recorrência e previsão de classes a curto prazo. Verificou-se que todas as variáveis são convenientes para a gestão dos recursos hídricos.