Visualizing remaining useful life prognostics in aircraft maintenance web based tool for visualization of actionable information in the remap project

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carvalho, Manuel Costa
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/97916
Resumo: Dissertação de Mestrado em Design e Multimédia apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
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Neste sentido pretende-se aplicar o estudoda area de Visualizaçao de Informação para analisar os resultadosobtidos por parceiros do projecto bem como o processo de realizarprognosticos RUL, para desenvolver uma linguagem visual adequadapara comunicaçao dos prognosticos obtidos e a sua correta interpretaçao.Através da análise e de experimenetação com resultados demodelos de prognóstico e com dados ficticios gerados no contextodo projecto, construímos uma ferramenta web que permite a visualizaçãode prognósticos RUL de todos os componetes de aeronaves deuma frota. A ferramenta de Visualização está disponivel em: https://student.dei.uc.pt/~mcc/ReMAP/v4/ --------Abstract--------This work arises in the context of the Real-time Condition-based Maintenance for Adaptive Aircraft Maintenance Planing (ReMAP) project, under the Horizon 2020 (H2020) program.The main goal of this work is the development of a web tool forvisualizing and extracting actionable information relating to aircraftcomponents health state, in order to aid with maintenance decisions.We aim to leverage the study of Information Visualization for the abstractanalysis of Remaining Useful Life (RUL) prognosis and prognosticresults from ReMAP members, in order to develop a visual idiomfor its adequate presentation and interpretation. By analysing andexperimenting with prognostic model results as well as generatedsynthetic data, we built a web based Visualization tool that is able topresent and analyse RUL prognostics, for all aircraft components ofa fleet. This makes the information readily available to support themaintenance decision teams. Finally the Visualization tool can alsosupport prognostic model developers to analyse and compare modelresults.The visualization tool is available at: https://student.dei.uc.pt/~mcc/ReMAP/v4/This work arises in the context of the Real-time Condition-based Maintenance for Adaptive Aircraft Maintenance Planing (ReMAP) project, under the Horizon 2020 (H2020) program.The main goal of this work is the development of a web tool forvisualizing and extracting actionable information relating to aircraftcomponents health state, in order to aid with maintenance decisions.We aim to leverage the study of Information Visualization for the abstractanalysis of Remaining Useful Life (RUL) prognosis and prognosticresults from ReMAP members, in order to develop a visual idiomfor its adequate presentation and interpretation. By analysing andexperimenting with prognostic model results as well as generatedsynthetic data, we built a web based Visualization tool that is able topresent and analyse RUL prognostics, for all aircraft components ofa fleet. This makes the information readily available to support themaintenance decision teams. Finally the Visualization tool can alsosupport prognostic model developers to analyse and compare modelresults.The visualization tool is available at: (https://student.dei.uc.pt/~mcc/ReMAP/v4/ -----RESUMO----- Esta dissertação surge no contexto do projecto ReMAP do programaH2020.O principal objectivo do trabalho é o desenvolvimento de uma ferramentaweb para a extração e visualização de informação útil, relativaao estado de saude de componentes de aeronaves. Esta informaçaoé comunicada com o proposito de auxiliar os processos dedecisão de manutenção. Neste sentido pretende-se aplicar o estudoda area de Visualizaçao de Informação para analisar os resultadosobtidos por parceiros do projecto bem como o processo de realizarprognosticos RUL, para desenvolver uma linguagem visual adequadapara comunicaçao dos prognosticos obtidos e a sua correta interpretaçao.Através da análise e de experimenetação com resultados demodelos de prognóstico e com dados ficticios gerados no contextodo projecto, construímos uma ferramenta web que permite a visualizaçãode prognósticos RUL de todos os componetes de aeronaves deuma frota. 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