Look4MySleep: a screening device for obstructive sleep apnea syndrome

• Autor(a) principal: Domingos, Eduardo Pedro Correia Gomes
• Data de Publicação: 2009
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/11970
• topic: SAOS - síndrome de apneia obstrutiva do sono; Síndrome de apneia obstrutiva do sono - construção do protótipo para o rastreiro; Polissonografia; Look4MySleep - projecto - apneia do sono

O Síndrome de Apneia Obstrutiva do Sono (SAOS) é um distúrbio de sono comum. Também é um facto que estudos recentes sugerem que o ressonar pode representar o primeiro estádio da SAOS (1). Actualmente, o exame diagnóstico mais usado, tanto em crianças como em adultos, é a polissonografia (PSG) nocturna. Apesar de ser o exame diagnóstico de excelência, esta técnica é muito laboriosa, demorada, cara, e está disponível num número limitado de hospitais públicos em Portugal. Por conseguinte, a lista de espera para este exame nos hospitais públicos portugueses pode chegar aos 3 anos (2). Considerando os factos acima apresentados, tornou-se claro que, o desenvolvimento de técnicas de rastreio para o SAOS capazes de avaliar as reais necessidades do paciente ser submetido a uma PSG nocturna no hospital traria grandes benefícios. Além disso, estudos recentes têm sugerido que as características acústicas do ressonar podem ser diferentes para pacientes com SAOS e para pacientes com roncopatia simples (RS) (3). Contudo, após ser efectuada uma pesquisa de mercado, verificou-se que não existia no mercado nenhum dispositivo de rastreio que tirasse partido este facto. O projecto Look4MySleep nasceu pela combinação de todos estes factos. O objectivo do projecto foi provar que é possível criar um dispositivo simples e de baixo custo, baseado no som do ronco como único parâmetro fisiológico utilizado para rastrear o SAOS. Para atingir este objectivo, desenvolvemos um protótipo de um dispositivo de rastreio. Usando o protótipo desenvolvido, foram estudados 22 pacientes: 14 pacientes com SAOS, 3 pacientes sem SAOS mas com roncopatia, e 5 pacientes sem SAOS e sem roncopatia. Os indivíduos foram agrupados em dois grupos distintos. Os 14 pacientes com SAOS foram agrupados no grupo SAOS (Índice de Apneia/Hipoapneia (IAH) médio de 26,8 eventos·h-1). Os restantes pacientes foram colocados no grupo Não SAOS (IAH médio de 4,6 eventos·h-1). O ressonar foi gravado com o nosso protótipo durante o sono dos 22 indivíduos submetidos a um exame completo de polissonografia nocturna. O espectro de potência do som, a duração do ronco e a sua amplitude foram analisados offline. A análise espectral do som do ronco mostrou a existência de dois padrões distintos. O primeiro padrão foi caracterizado pela existência de uma estrutura harmónica. O segundo padrão foi caracterizado pela predominância de energia geralmente dispersa em duas bandas distintas de frequências, mas sem qualquer estrutura harmónica. Todos os pacientes com SAOS e um paciente do grupo Não SAOS (IAH de 12,3 eventos.h-1) mostraram o segundo padrão. O resto dos pacientes do grupo Não SAOS evidenciou o primeiro padrão. A média do pico de frequência do ronco foi significativamente mais baixo nos pacientes do grupo Não SAOS. Por outro lado, a duração média do ronco foi significativamente mais alta para o grupo Não SAOS. No que toca à amplitude média do ronco, a diferença entre os dois grupos não foi significativa. Para além disso, foi encontrada uma correlação positiva e estatisticamente significativa entre pico de frequência do espectro e o IAH (p <0,001). No que respeita à correlação entre a amplitude média do ronco e o IAH, e também entre a duração média dos roncos e o IAH, observámos uma correlação baixa e sem significância estatística (p <0,938 e p <0,916, respectivamente). Concluindo, encontrámos diferenças significativas entre pacientes com SAOS e pacientes sem SAOS, no que respeita ao espectro de som do ronco, usando o nosso protótipo de baixo custo. Palavras-chave: Síndrome de Apneia Obstructiva do Sono, ressonar, análise de som, detecção, classificação, aparelho de rastreio