Estimativa da produtividade da vinha: comparação de métodos manuais com métodos automáticos baseados em análise de imagem

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Simões, Marta Cristiana Coelho
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/25008
Resumo: Mestrado em Engenharia Agronómica / Instituto Superior de Agronomia. Universidade de Lisboa
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spelling Estimativa da produtividade da vinha: comparação de métodos manuais com métodos automáticos baseados em análise de imagemAlvarinhoArintocomponentes do rendimentométodo não destrutivoprevisão da produtividadeMestrado em Engenharia Agronómica / Instituto Superior de Agronomia. Universidade de LisboaA estimativa da produtividade oferece informações fundamentais para a gestão da vinha, tais como o planeamento de práticas agrícolas, gestão da variabilidade intrínseca da vinha, gestão da logística para o período da vindima, entre outras atividades. Os métodos manuais baseiam-se na contagem e análise destrutiva de componentes de produção. Têm sido investigados e propostos métodos automáticos, com base na análise de imagem, que envolvem a aquisição e avaliação de informações a partir de imagens de algumas componentes do rendimento. O presente trabalho que decorre numa vinha do Instituto Superior de Agronomia, localizada na Tapada da Ajuda, em Lisboa, tem como objetivo comparar um método automático baseado em análise de imagens recolhidas com uma câmara RGB com três métodos manuais baseados na contagem de componentes do rendimento e com recurso a dados históricos, para prever a produtividade em duas parcelas das castas Arinto e Alvarinho. Com base nos dados colhidos à vindima foi calculado o fator de crescimento do cacho entre o estado fenológico início do pintor e a fase maturação final. Os dados obtidos pelas imagens (área de cachos visíveis e porosidade da sebe) foram utilizados em modelos previamente construídos pela equipa de Viticultura do ISA de forma a estimar a área total de cachos e posterior transformação em peso. Desta forma, os dados avaliados pelo método análise de imagem, permitiram estimar a sua produção, com erros de 7,6% e 32,0% para as castas Arinto e Alvarinho, respetivamente. Por sua vez, o método manual baseado na contagem de cachos no estado fenológico início do pintor apresentou erros de 2,6% para a casta Arinto e de 26,7% para a casta Alvarinho. Embora o método manual apresente melhores resultados, o método análise de imagem mostrou ser uma alternativa para estimar a produtividade de forma extensiva, uma vez que apresenta a vantagem de poder ser automatizada e não destrutiva. Todavia a sua implementação exige mais investigação de forma a obter algoritmos mais robustos e, consequentemente menor erroISALopes, Carlos Manuel AntunesRepositório da Universidade de LisboaSimões, Marta Cristiana Coelho2022-07-27T08:48:44Z20212021-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/25008porSimões, M.C.C. - Estimativa da produtividade da vinha: comparação de métodos manuais com métodos automáticos baseados em análise de imagem. Lisboa: ISA, 2021, 66 p.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:54:38Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/25008Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:08:58.191895Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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