Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fuma, Madalena Kibeti
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/26732
Resumo: Mestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
id RCAP_6c1ceea53952c3c592114c7812da30dc
oai_identifier_str oai:www.repository.utl.pt:10400.5/26732
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?Previsão de vendasHolt-winterModelo ARIMARegressão múltiplaModelo VARErros de previsãoSales forecastForecast modelsMultipla regressionForecast errorMSEMAEMAPEMestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialA previsão de vendas sob forma de avaliação do futuro, é parte integrante das decisões sobre o planeamento financeiro da empresa, investimento em ativos fixos, tempo de compra de materiais, necessidade de mão de obra, definição de níveis de produção e stock, determinação de metas de vendas. Não é possível atingir objetivos reais e precisos sem que a previsão esteja presente na gestão. O mercado tem sido cada vez mais dinâmico, a crescente procura por valores mais altos no nível de serviços, pressiona as organizações a usufruírem de maior flexibilidade e a direcionarem as suas atividades para a satisfação do consumidor, com a finalidade de melhorar a velocidade e a confiança da resposta, delineando os seus procedimentos e sistemas para esse objetivo. O objetivo do presente projeto consiste em aplicar diferentes métodos de previsão (Holt-Winters, ARMA, VAR) e de regressão para modelar e prever as vendas de uma empresa portuguesa. Em particular, são analisadas as séries relativas a vendas externas, vendas de marcas próprias e representadas da empresa Sogenave, com o objetivo de averiguar qual dos métodos de previsão e regressão apresenta melhor qualidade preditiva.Sales forecasting in the form of evaluation of the future, is an integral part of the decisions about the financial planning of the company, investment in fixed assets, time of purchase of materials, need for labor, definition of production levels and stock, determining sales goals. It is not possible to achieve real and precise objectives without the forecast being present in the management. The market has been increasingly dynamic, the growing demand for higher values in terms of services and higher quality pressures organizations to enjoy greater flexibility and direct their activities to consumer satisfaction, in order to improve the speed and confidence of the response, outlining their procedures and systems for this purpose. The forecast is of great importance as it allows the early and correct planning of the systems under study. The objective of this project is to present quantitative procedures for use in forecasting systems that routinely predict values of important variables in decision-making processes. In this project, we analyze time series related to external sales, sales of own brands and represented of the company Sogenave, in order to investigate which of the forecasting methods present in the literature should be used and decide which of them will have the best performance accuracy among the following methods: Holt-Winters method, ARIMA model, regression model and VAR model.Instituto Superior de Economia e GestãoCalado, JorgeAlmeida, RosaRepositório da Universidade de LisboaFuma, Madalena Kibeti2023-01-06T16:29:23Z2022-102022-10-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/26732porFuma, Madalena Kibeti (2022). “Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?". Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.metadata only accessinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:56:10Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/26732Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:10:19.397729Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?
title Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?
spellingShingle Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?
Fuma, Madalena Kibeti
Previsão de vendas
Holt-winter
Modelo ARIMA
Regressão múltipla
Modelo VAR
Erros de previsão
Sales forecast
Forecast models
Multipla regression
Forecast error
MSE
MAE
MAPE
title_short Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?
title_full Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?
title_fullStr Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?
title_full_unstemmed Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?
title_sort Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?
author Fuma, Madalena Kibeti
author_facet Fuma, Madalena Kibeti
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Calado, Jorge
Almeida, Rosa
Repositório da Universidade de Lisboa
dc.contributor.author.fl_str_mv Fuma, Madalena Kibeti
dc.subject.por.fl_str_mv Previsão de vendas
Holt-winter
Modelo ARIMA
Regressão múltipla
Modelo VAR
Erros de previsão
Sales forecast
Forecast models
Multipla regression
Forecast error
MSE
MAE
MAPE
topic Previsão de vendas
Holt-winter
Modelo ARIMA
Regressão múltipla
Modelo VAR
Erros de previsão
Sales forecast
Forecast models
Multipla regression
Forecast error
MSE
MAE
MAPE
description Mestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-10
2022-10-01T00:00:00Z
2023-01-06T16:29:23Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.5/26732
url http://hdl.handle.net/10400.5/26732
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Fuma, Madalena Kibeti (2022). “Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?". Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
dc.rights.driver.fl_str_mv metadata only access
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv metadata only access
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Economia e Gestão
publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Economia e Gestão
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1817550557755211776

Registros relacionados