Otimização do Processo de Receção e Processamento de Uvas em Lagares
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.22/15329 |
Resumo: | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática |
id |
RCAP_705340f4c808d5b24ae66f01855a6f67 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:recipp.ipp.pt:10400.22/15329 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Otimização do Processo de Receção e Processamento de Uvas em LagaresAlgoritmos GenéticosEscalonamentoOtimizaçãoProdutores de vinhoInformáticaDissertação de Mestrado em Engenharia InformáticaDurante o período de vindimas os produtores de uvas enfrentam longos peíodos de espera para realizar a descarga das suas uvas nas empresas produtoras de vinhos. Estes tempos de espera têm um impacto negativo na qualidade dos vinhos. O objetivo deste projeto consiste em estudar e utilizar algoritmos de otimização para resolver este problema. Neste sentido, foi desenvolvido um Algoritmo Genético, que através de um conjunto de inputs iniciais, encontrar a melhor solução para a otimização do escalonamento dos camiões dos produtores, assim como otimizar o processamento das uvas. Após o Algoritmo Genético obter a solução mais apta para um certo cenário, os colaboradores responsáveis pela receção dos camiões de uvas poderão então visualizar informações sobre a mesma através de dashboards criados no Kibana e que permitem verificar várias informações, tais como: as ações que cada entidade (camiões, tegões e prensas) deve efetuar e quando, a quantidade de uvas de cada entidade ao longo do tempo e tempos médias de espera por tipo de uva. Com os resultados obtidos e com a ajuda das visualizações gráficas dos mesmos, haverá um melhor uso da capacidade de produção disponível, otimização do espaço utilizado durante todo o processo e diminuição do tempo de espera dos produtores, evitando assim, a perda de qualidade dos vinhos.During the grape harvest period, producers face long waiting periods to unload their grapes at the winemaking companies. There waiting times have negative impact on wine quality. The aim of this project is to study and use optimization algorithms to solve this problem. In this project Genetic Algorithms were chosen and one was developed. This algorithm is capable of through a set of initial inputs, find the best solution for optimizing the truck scheduling of the producers of these companies, as well as optimizing grape processing. After the Genetic Algorithm gets the most suitable solution for a given scenario, users can then view the information about it through dashboards created in Kibana, that allows them to check various information, such as: the actions that each entity (truck, grain-tank and press) should take and when, quantity of grapes from each entity over time and average waiting times per grape type. With the results obtained by the Genetic Algorithm and with the help of their graphic visualizations, there will be a better use of the available production capacity, optimization of the space used throughout the process and reduction of the waiting time of the producers, thus avoiding the loss of quality of the wines.Instituto Politécnico do Porto. Escola Superior de Tecnologia e GestãoCarneiro, DavideSilva, Eliana Costa eRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoPereira, Jorge Filipe Santos2020-01-21T16:12:39Z201920192019-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/15329TID:202503011porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T12:59:18Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/15329Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:35:04.781247Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Otimização do Processo de Receção e Processamento de Uvas em Lagares |
title |
Otimização do Processo de Receção e Processamento de Uvas em Lagares |
spellingShingle |
Otimização do Processo de Receção e Processamento de Uvas em Lagares Pereira, Jorge Filipe Santos Algoritmos Genéticos Escalonamento Otimização Produtores de vinho Informática |
title_short |
Otimização do Processo de Receção e Processamento de Uvas em Lagares |
title_full |
Otimização do Processo de Receção e Processamento de Uvas em Lagares |
title_fullStr |
Otimização do Processo de Receção e Processamento de Uvas em Lagares |
title_full_unstemmed |
Otimização do Processo de Receção e Processamento de Uvas em Lagares |
title_sort |
Otimização do Processo de Receção e Processamento de Uvas em Lagares |
author |
Pereira, Jorge Filipe Santos |
author_facet |
Pereira, Jorge Filipe Santos |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Carneiro, Davide Silva, Eliana Costa e Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Pereira, Jorge Filipe Santos |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Algoritmos Genéticos Escalonamento Otimização Produtores de vinho Informática |
topic |
Algoritmos Genéticos Escalonamento Otimização Produtores de vinho Informática |
description |
Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019 2019 2019-01-01T00:00:00Z 2020-01-21T16:12:39Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10400.22/15329 TID:202503011 |
url |
http://hdl.handle.net/10400.22/15329 |
identifier_str_mv |
TID:202503011 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Politécnico do Porto. Escola Superior de Tecnologia e Gestão |
publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Politécnico do Porto. Escola Superior de Tecnologia e Gestão |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799131442707431424 |