Microestrutura do EEG no plano tempo-frequência na transição para a crise epiléptica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cardoso, Carla Filipa Godinho
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/7116
Resumo: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica
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spelling Microestrutura do EEG no plano tempo-frequência na transição para a crise epilépticaEpilepsiaEEG ictalEEG interictalCrise epilépticaAnálise espectralDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia BiomédicaMais de 50 milhões de pessoas em todo o mundo sofrem de epilepsia, doença do sistema nervoso central. Esta é frequentemente definida como sendo tendencial à ocorrência de crises (convulsões). As crises são causadas por um aumento súbito da actividade eléctrica no cérebro. Tipicamente a detecção das crises epilépticas é feita pela análise do EEG, por um técnico especializado, habitualmente um médico neurologista. A crise epiléptica é um sintoma neurológico ocasionado pela actividade anormal dos neurónios cerebrais. Geralmente as crises epilépticas são sintomas de alguma doença orgânica subjacente. (Lopes da Silva, 2005) Em tempos recentes tem-se registado a procura de algoritmos para detecção automática da epilepsia. Para obtenção destes algoritmos afigura-se necessária a compreensão detalhada da estrutura espectral do EEG ictal e interictal. Este trabalho pretende ser uma contribuição para esse estudo. Foram usados seis EEG‟s relativos a três doentes. O número limitado de doentes usados neste estudo tem a ver com a distribuição temporal das diversas fases do projecto. Numa primeira fase procedeu-se à adaptação do software WaveScan, inicialmente desenvolvido num contexto de análise de sinais genérico, para análise do EEG epiléptico. Esta plataforma foi desenvolvida em ambiente MatLab que ocupou uma parte significativa deste projecto. WaveScan inclui a análise espectral clássica e paramétrica, representação tempo-requência e representação tempo-escala com wavelets. Usando estes instrumentos modernos de análise de sinais foi possível detectar estruturas espectrais muito interessantes na transição para o ritmo ictal. A identificação destas estruturas constitui uma contribuição para a detecção automática da crise epiléptica.FCT-UNLBatista, ArnaldoRUNCardoso, Carla Filipa Godinho2012-02-22T11:30:53Z2011-122011-12-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/7116porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:38:43Zoai:run.unl.pt:10362/7116Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:17:13.503774Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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