Caracterização Experimental de Micro Comportamentos

• Autor(a) principal: Albergaria, Bernardo Melo Pires Soares de
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/20591
• topic: Processamento sinais; Eletroencefalografia; Eletromiografia; Deteção estimação agrado; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

É proposta uma solução para um problema de estimação de um conjunto de sinais desconhecidos em ruído aditivo. O ruído é considerado gaussiano branco e toda a modelação da solução apresentada depende deste facto. O teste experimental consiste na utilização do método proposto para a estimação de sinais EEG e EMG lidos, associados a um determinado nível de agrado. Os estimadores calculados são utilizados para a classificação de intervalos temporais conhecidos dentro dos dados EEG recolhidos. O interesse do problema está em, caso se obtenha resultados significativos, poder-se utilizar o método criado sobre dados EEG e EMG para a inferência de níveis de agrado instantâneo. Não tendo nenhuma descrição probabilística do sinal de nível (i.e. sinal a estimar por cada nível) então a estimação de máxima verosimilhança [22] é a solução adotada para o problema da estimação. A classificação é realizada calculando a correlação entre os intervalos temporais e os estimadores. As experiências realizadas baseiam-se em apresentar um conjunto de imagens IAPS [29] previamente classificadas. Enquanto o slide show é apresentado é realizada a recolha dos dados do eeg e de 8 elétrodos sobre músculos faciais e da nuca. É efetuada aquisição de dados adicional para monitorizar o momento da transição dos slides. Os resultados obtidos sobre dados de teste são concordantes com as expectativas teóricas. No entanto, a aplicação do pipeline de processamento criado sobre os dados EEG e EMG não demonstrou relação entre os resultados obtidos e os níveis das imagens IAPS. No entanto, a analise de dados de testes realizados sobre o hardware permitiu verificar situações problemática. Um conjunto de possíveis soluções são apresentadas na conclusão deste documento.