Integração de critérios de eficiência energética na manutenção de sistemas de produção
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10773/31318 |
Resumo: | A utilização eficiente da energia e dos equipamentos tem-se tornado numa problemática cada vez maior para o setor industrial. Desta forma, o desenvolvimento de sistemas integrados com foco na manutenção de equipamentos, permite uma racionalização dos seus consumos e consequentemente dos custos associados, promovendo a melhoria contínua e permitindo alcançar um desenvolvimento sustentável. A presente dissertação consiste na criação de um modelo que permita avaliar o tempo de vida útil necessário do catalisador utilizado na unidade industrial da Bresfor, para que se obtenha uma maximização da eficiência energética do sistema, sem prejudicar o processo produtivo. Antes do desenvolvimento do modelo para esse fim, foi necessário estudar os principais parâmetros medidos pelo sistema de modo a identificar aqueles que seriam influenciados pelo tempo de vida útil do catalisador. O modelo proposto é suportado pelo método de regressão linear simples, tendo sido implementado recorrendo a históricos de produção e utilizando a aplicação informática SPSS da IBM. Foram ainda identificados outros parâmetros, para além dos medidos, que poderão influenciar aumentar a eficiência do sistema e diminuir o custo energético. O modelo obtido revelou alguma incerteza devido à indisponibilização de um número elevado de dados históricos e à limitação dos número de parâmetros disponíveis, tendo sido possivel identificar esta fragilidade e propor medidas de melhoria. |
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Integração de critérios de eficiência energética na manutenção de sistemas de produçãoSetor industrialManutenção de equipamentosCatalisadorSPSSA utilização eficiente da energia e dos equipamentos tem-se tornado numa problemática cada vez maior para o setor industrial. Desta forma, o desenvolvimento de sistemas integrados com foco na manutenção de equipamentos, permite uma racionalização dos seus consumos e consequentemente dos custos associados, promovendo a melhoria contínua e permitindo alcançar um desenvolvimento sustentável. A presente dissertação consiste na criação de um modelo que permita avaliar o tempo de vida útil necessário do catalisador utilizado na unidade industrial da Bresfor, para que se obtenha uma maximização da eficiência energética do sistema, sem prejudicar o processo produtivo. Antes do desenvolvimento do modelo para esse fim, foi necessário estudar os principais parâmetros medidos pelo sistema de modo a identificar aqueles que seriam influenciados pelo tempo de vida útil do catalisador. O modelo proposto é suportado pelo método de regressão linear simples, tendo sido implementado recorrendo a históricos de produção e utilizando a aplicação informática SPSS da IBM. Foram ainda identificados outros parâmetros, para além dos medidos, que poderão influenciar aumentar a eficiência do sistema e diminuir o custo energético. O modelo obtido revelou alguma incerteza devido à indisponibilização de um número elevado de dados históricos e à limitação dos número de parâmetros disponíveis, tendo sido possivel identificar esta fragilidade e propor medidas de melhoria.The efficient use of energy and equipments have become an increased problem to the industrial sector. In this way, the development of integrated sustems focused in equipment’s maintenance, allows a rationalization of its consumptions and consequently it’s associated costs, promoting systems improvement and leading to sustainable development. The present work aims to create a model to identify the lifetime of the catalyst used in the industrial unit of Bresfor to obtain a maximum efficiency of the energy of the system, without disturb the process. Before the development of the model, the principal parameters measured by the system were studied to identify those that would be influenced by the useful lifetime of the catalyst. Beyond the measured parameters, others were identified as possible influencers of the system efficiency, decreasing the energetic cost. This model revealed some uncertain due to the lack of information.2021-05-06T08:38:08Z2020-11-25T00:00:00Z2020-11-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/31318porOliveira, Patrícia de Assisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-22T12:00:27Zoai:ria.ua.pt:10773/31318Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:03:13.738952Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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A utilização eficiente da energia e dos equipamentos tem-se tornado numa problemática cada vez maior para o setor industrial. Desta forma, o desenvolvimento de sistemas integrados com foco na manutenção de equipamentos, permite uma racionalização dos seus consumos e consequentemente dos custos associados, promovendo a melhoria contínua e permitindo alcançar um desenvolvimento sustentável. A presente dissertação consiste na criação de um modelo que permita avaliar o tempo de vida útil necessário do catalisador utilizado na unidade industrial da Bresfor, para que se obtenha uma maximização da eficiência energética do sistema, sem prejudicar o processo produtivo. Antes do desenvolvimento do modelo para esse fim, foi necessário estudar os principais parâmetros medidos pelo sistema de modo a identificar aqueles que seriam influenciados pelo tempo de vida útil do catalisador. O modelo proposto é suportado pelo método de regressão linear simples, tendo sido implementado recorrendo a históricos de produção e utilizando a aplicação informática SPSS da IBM. Foram ainda identificados outros parâmetros, para além dos medidos, que poderão influenciar aumentar a eficiência do sistema e diminuir o custo energético. O modelo obtido revelou alguma incerteza devido à indisponibilização de um número elevado de dados históricos e à limitação dos número de parâmetros disponíveis, tendo sido possivel identificar esta fragilidade e propor medidas de melhoria. |
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