Big Data analytics e performance organizacional : o papel mediador da inovação ambidestra e o efeito moderador do ambiente

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Abreu, Sérgio Gil Pires
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/23209
Resumo: Mestrado Bolonha em Gestão de Sistemas de Informação
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spelling Big Data analytics e performance organizacional : o papel mediador da inovação ambidestra e o efeito moderador do ambienteBig DataBig Data AnalyticsCapacidade Big Data AnalyticsInovaçãoAmbidestriaCapacidades DinâmicasBig Data Analytics CapabilityInnovationAmbidexterityDynamic CapabilitiesMestrado Bolonha em Gestão de Sistemas de InformaçãoAs tecnologias de Big Data têm vindo a ganhar cada vez mais importância, na medida em que possibilitam às organizações melhores tomadas de decisão, que potencialmente contribuem para uma melhoria da performance organizacional e na criação de vantagens competitivas. Com base na teoria das capacidades dinâmicas, no conceito de ambidestria organizacional, e em literatura de Big Data Analytics (BDA), este estudo teoriza que a Capacidade Big Data Analytics (CBDA) influencia dois tipos de capacidade de inovação: exploitative e explorative, que por sua vez influenciam duas dimensões de performance organizacional: a performance operacional e de mercado. Para testar o modelo de investigação proposto, foram recolhidos dados de 60 organizações portuguesas. Os dados foram analisados com recurso a técnicas de Partial Least Squares – structural equation modeling. Os resultados mostram que a CBDA influencia diretamente a performance operacional e que o efeito desta na performance de mercado é totalmente mediado pela explorative innovation e pela inovação ambidestra (as duas capacidades agregadas). O estudo contribui para reduzir a escassez de trabalhos empíricos sobre as CBDA e por testar e validar um novo mecanismo de mediação através do qual o valor do BDA pode ser realizado.Big Data technologies have been increasing in importance by enabling organizations to make better decisions, which potentially contribute to an improvement in organizational performance and the creation of competitive advantages. Drawing on the dynamic capabilities theory, organizational ambidexterity view, and on Big Data Analytics (BDA) literature, this study theorizes that the Big Data Analytics Capability (BDAC) influences two types of innovation capabilities: exploitative and explorative, which in turn influence two dimensions of organizational performance: operational and market performance. To test the proposed research model, data from 60 Portuguese organizations were collected. Data were analysed using Partial Least Squares – structural equation modelling techniques. The results show that a BDAC directly influences operational performance and its effect on market performance is fully mediated by explorative innovation and innovation ambidexterity (the aggregate of both types of innovation). The study contributes to reducing the scarcity of empirical work on BDAC and by testing and validating a new mediation mechanism through which the value of BDA can be realized.Instituto Superior de Economia e GestãoPicoto, Winnie NgRepositório da Universidade de LisboaAbreu, Sérgio Gil Pires2022-07-22T00:30:25Z2021-092021-09-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/23209porAbreu, Sérgio Gil Pires (2021). "Big Data analytics e performance organizacional : o papel mediador da inovação ambidestra e o efeito moderador do ambiente". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:52:43Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/23209Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:07:29.449792Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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