Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Di Romagnano, Alessandro Torella
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/28074
Resumo: Mestrado Bolonha em Management
id RCAP_823b21cff1bf7a62c71d9f86bbe6fce4
oai_identifier_str oai:www.repository.utl.pt:10400.5/28074
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case studyspatial analysisgentrificationhouse sharingsharing economytourismMestrado Bolonha em ManagementHouse-sharing and peer-to-peer accommodation expansion in Lisbon transformed the real es tate business and the touristic industry of the city. In this context, Airbnb is the main driver of such transformation with rising popularity among both private property owners and professional businesses seeking to monetize their dwellings. Among the consequences of the concentration of many properties in certain neighborhoods, gentrification is the one which requires the most attention and needs for regulations. House affordability and rent gaps in the central locations is a key theme explored extensively by the literature in social and geographical studies. The pur pose of this study is to analyze the Airbnb pricing distribution in Lisbon by identifying the main factors contributing to gentrification in order to help regulatory agencies reach targets 11.1 and 11.2 of the Sustainable Development Goal 111 , namely providing a safe affordable housing and a sustainable transportation system. The methodology implemented encompasses traditional spatial analysis tools combined with innovative approaches through topic modelling and natural language processing techniques. The results obtained confirm, on one hand, the presence of high prices hotspots identified by the literature as well as uncovering new ones and, on the other, show a very close relationship between the subway network and key transport hubs of Lisbon and the pricing of the peer-to-peer accommodations, indicating that clustering of high rental values around these spots promote gentrification and low house affordability phenomenon. The study contributes, on one side, to enrich the current literature on spatial analysis and gentrification in the context of house sharing and, on the other hand, provides regulatory agencies with insights to monitor and efficiently control areas at risk.A expansão da partilha de casas e do alojamento peer-to-peer em Lisboa transformou o negó cio imobiliário e a indústria turística da cidade. Nesse contexto, o Airbnb é o principal impulsion ador dessa transformação, com popularidade crescente entre proprietários privados e empresas profissionais que buscam monetizar suas residências. Dentre as consequências da concentração de muitos imóveis em determinados bairros, a gentrificação é a que mais requer atenção e necessidade de regulamentação. A acessibilidade das casas e as lacunas de aluguel nos locais centrais é um tema-chave explorado extensivamente pela literatura em estudos sociais e geográficos. O objetivo deste estudo é analisar a distribuição de preços do Airbnb em Lisboa, identificando os princi pais fatores que contribuem para a gentrificação, a fim de ajudar as agências reguladoras a atingir as metas 11.1 e 11.2 do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 112 , ou seja, fornecer uma habitação segura e acessível e um sistema de transporte sustentável. A metodologia implementada engloba ferramentas tradicionais de análise espacial combinadas com abordagens inovadoras por meio de modelagem de tópicos e técnicas de processamento de linguagem natural. Os resultados obtidos confirmam, por um lado, a presença de hotspots de preços elevados identificados pela lit eratura, bem como a descoberta de novos e, por outro, mostram uma relação muito estreita entre a rede de metro e os principais centros de transporte de Lisboa e a tarifação do acomodações peer to-peer, indicando que o agrupamento de altos valores de aluguel em torno desses pontos promove a gentrificação e o fenômeno de baixa acessibilidade de casas. O estudo contribui, por um lado, para enriquecer a literatura atual sobre análise espacial e gentrificação no contexto do compar tilhamento de casas e, por outro lado, fornece às agências reguladoras insights para monitorar e controlar com eficiência as áreas de risco.Instituto Superior de Economia e GestãoCosta, CarlosAparício, João T.Repositório da Universidade de LisboaDi Romagnano, Alessandro Torella2024-02-01T01:30:31Z2023-032023-03-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/28074engDi Romagnano, Alessandro Torella (2023). “Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-04T01:32:22Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/28074Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:26:55.615166Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study
title Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study
spellingShingle Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study
Di Romagnano, Alessandro Torella
spatial analysis
gentrification
house sharing
sharing economy
tourism
title_short Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study
title_full Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study
title_fullStr Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study
title_full_unstemmed Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study
title_sort Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study
author Di Romagnano, Alessandro Torella
author_facet Di Romagnano, Alessandro Torella
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Costa, Carlos
Aparício, João T.
Repositório da Universidade de Lisboa
dc.contributor.author.fl_str_mv Di Romagnano, Alessandro Torella
dc.subject.por.fl_str_mv spatial analysis
gentrification
house sharing
sharing economy
tourism
topic spatial analysis
gentrification
house sharing
sharing economy
tourism
description Mestrado Bolonha em Management
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-03
2023-03-01T00:00:00Z
2024-02-01T01:30:31Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.5/28074
url http://hdl.handle.net/10400.5/28074
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv Di Romagnano, Alessandro Torella (2023). “Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Economia e Gestão
publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Economia e Gestão
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799133537543127040