Sistema de Recomendação em tempo real para E-commerce

• Autor(a) principal: Lima, Ricardo Jorge Coelho
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/17236
• topic: Sistema de recomendação; E-commerce; Web Service

Nos dias de hoje, o E-commerce tem tido uma crescente adesão tanto por parte das empresas como dos utilizadores, o que leva consequentemente a um aumento significativo no interesse por sistemas de recomendação. Devido ao facto de as empresas conseguirem obter cada vez mais informações, é necessário a utilização de um sistema capaz de processar as mesmas. Esses sistemas de recomendação fazem assim uso de toda a informação com a finalidade de recomendarem os produtos e serviços aos utilizadores. É na ideia do desenvolvimento de um sistema de recomendação que esta dissertação se assenta. Serão descritas técnicas e métodos capazes de processar a informação, em conjunto com as suas vantagens e limitações. Serão também analisadas várias métricas capazes de avaliar as recomendações dadas por um determinado sistema. Serão realizadas várias avaliações a diferentes métodos de recomendação utilizando, diferentes métricas como avaliação, tendo como base vários datasets de treino, com diferentes características. Com todas essas avaliações e análises dos diferentes métodos, esta dissertação culminou na implementação de um sistema de recomendação, sobre a forma de Web Service, que utiliza um mecanismo de recomendações baseado em regras associativas e nos produtos mais populares. Com esta solução é possível utilizar de uma forma otimizada a informação obtidas acerca dos utilizadores tornando, simultaneamente, este um processo automático para os clientes.