Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel Modelos de Tarifação
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10362/100619 |
Resumo: | O aumento do número de empresas de Seguros em Angola, consequência da obrigatoriedade de seguro de Responsabilidade Civil Automóvel, impõe competitividade no sector e um nível concorrencial elevado na venda dos produtos. Por esta razão, a diferença observada entre os produtos comercializados por diferentes empresas pode reflectir-se na decisão do segurado. Neste contexto, é necessário a definição de uma tarifa tecnicamente equilibrada que permita à empresa assegurar o cumprimento das suas responsabilidades, mas que seja também justa e adaptada a cada cliente. A técnica a estudar neste trabalho leva a identificar, diferenciar e quantificar o grau de risco de cada segurado permitindo, assim, cobrar o prémio adequado e não incorrer em perdas financeiras. O objecto deste trabalho consiste em levar a cabo uma análise estatística de Frequência e Severidade da Sinistralidade no Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel, a qual permitirá à seguradora oferecer soluções técnicas a problemas de tarifação, consequentemente o cálculo do prémio, mediante um processo no qual se deve ter em conta os aspectos técnicos, reguladores, económicos e estatísticos, tendo por base dados reais de uma seguradora Angolana. A metodologia aplicada incidirá sobre Modelos Lineares Generalizados (MLG), partir da qual se desenvolve um processo de modelação sobre um conjunto de dados de uma carteira de Responsabilidade Civil Automóvel, visando a construção de tarifa a priori. |
id |
RCAP_832865e6660f17ef5777d763b6805cdc |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:run.unl.pt:10362/100619 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel Modelos de TarifaçãoTarifaçãoSeguro AutomóvelModelos Lineares GeneralizadosFamília ExponencialDomínio/Área Científica::Ciências Naturais::MatemáticasO aumento do número de empresas de Seguros em Angola, consequência da obrigatoriedade de seguro de Responsabilidade Civil Automóvel, impõe competitividade no sector e um nível concorrencial elevado na venda dos produtos. Por esta razão, a diferença observada entre os produtos comercializados por diferentes empresas pode reflectir-se na decisão do segurado. Neste contexto, é necessário a definição de uma tarifa tecnicamente equilibrada que permita à empresa assegurar o cumprimento das suas responsabilidades, mas que seja também justa e adaptada a cada cliente. A técnica a estudar neste trabalho leva a identificar, diferenciar e quantificar o grau de risco de cada segurado permitindo, assim, cobrar o prémio adequado e não incorrer em perdas financeiras. O objecto deste trabalho consiste em levar a cabo uma análise estatística de Frequência e Severidade da Sinistralidade no Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel, a qual permitirá à seguradora oferecer soluções técnicas a problemas de tarifação, consequentemente o cálculo do prémio, mediante um processo no qual se deve ter em conta os aspectos técnicos, reguladores, económicos e estatísticos, tendo por base dados reais de uma seguradora Angolana. A metodologia aplicada incidirá sobre Modelos Lineares Generalizados (MLG), partir da qual se desenvolve um processo de modelação sobre um conjunto de dados de uma carteira de Responsabilidade Civil Automóvel, visando a construção de tarifa a priori.Guerreiro, GracindaRUNLucubo, Augusto2020-07-10T10:03:45Z2020-0620202020-06-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/100619porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T04:47:01Zoai:run.unl.pt:10362/100619Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:39:23.474265Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel Modelos de Tarifação |
title |
Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel Modelos de Tarifação |
spellingShingle |
Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel Modelos de Tarifação Lucubo, Augusto Tarifação Seguro Automóvel Modelos Lineares Generalizados Família Exponencial Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Matemáticas |
title_short |
Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel Modelos de Tarifação |
title_full |
Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel Modelos de Tarifação |
title_fullStr |
Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel Modelos de Tarifação |
title_full_unstemmed |
Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel Modelos de Tarifação |
title_sort |
Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel Modelos de Tarifação |
author |
Lucubo, Augusto |
author_facet |
Lucubo, Augusto |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Guerreiro, Gracinda RUN |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Lucubo, Augusto |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Tarifação Seguro Automóvel Modelos Lineares Generalizados Família Exponencial Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Matemáticas |
topic |
Tarifação Seguro Automóvel Modelos Lineares Generalizados Família Exponencial Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Matemáticas |
description |
O aumento do número de empresas de Seguros em Angola, consequência da obrigatoriedade de seguro de Responsabilidade Civil Automóvel, impõe competitividade no sector e um nível concorrencial elevado na venda dos produtos. Por esta razão, a diferença observada entre os produtos comercializados por diferentes empresas pode reflectir-se na decisão do segurado. Neste contexto, é necessário a definição de uma tarifa tecnicamente equilibrada que permita à empresa assegurar o cumprimento das suas responsabilidades, mas que seja também justa e adaptada a cada cliente. A técnica a estudar neste trabalho leva a identificar, diferenciar e quantificar o grau de risco de cada segurado permitindo, assim, cobrar o prémio adequado e não incorrer em perdas financeiras. O objecto deste trabalho consiste em levar a cabo uma análise estatística de Frequência e Severidade da Sinistralidade no Seguro de Responsabilidade Civil Automóvel, a qual permitirá à seguradora oferecer soluções técnicas a problemas de tarifação, consequentemente o cálculo do prémio, mediante um processo no qual se deve ter em conta os aspectos técnicos, reguladores, económicos e estatísticos, tendo por base dados reais de uma seguradora Angolana. A metodologia aplicada incidirá sobre Modelos Lineares Generalizados (MLG), partir da qual se desenvolve um processo de modelação sobre um conjunto de dados de uma carteira de Responsabilidade Civil Automóvel, visando a construção de tarifa a priori. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-07-10T10:03:45Z 2020-06 2020 2020-06-01T00:00:00Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10362/100619 |
url |
http://hdl.handle.net/10362/100619 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799138009938919424 |