Ferramenta educacional de simulação para algoritmos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Magalhães, Paula Maria Ponte de Araújo
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10348/224
Resumo: Algoritmos Genéticos utilizam o conceito de evolução observado na natureza para solucionar problemas computacionais de forma mais eficiente do que com o uso de algoritmos tradicionais. Os problemas comuns que utilizam algoritmos genéticos são os de pesquisa e optimização. Actualmente, esta técnica é utilizada em diversas áreas, inclusive fora do âmbito da computação. Este trabalho descreve a construção de uma ferramenta, FESAG, com fins didácticos que visa aplicar e validar o uso de algoritmos genéticos num ambiente de aprendizagem. A ferramenta utiliza uma interface gráfica que torna mais simples o manuseamento do algoritmo genético. A evolução pode ser observada através de gráficos, com a possibilidade de poder manipular as variáveis que modelam o ambiente de trabalho em tempo real.
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