Classificação de ocupação do solo com base em dados LiDAR

• Autor(a) principal: Gonçalves, Sara Soraia Oliveira
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/20.500.11960/1270
• topic: LiDAR; MDT; Árvore de decisão; OBIA; Ocupação do solo

A tecnologia LiDAR é actualmente uma tecnologia em evolução no que respeita à recolha de dados geográficos, devido aos níveis de precisão que atinge. A combinação de vários elementos: laser, GPS e sistema de navegação inercial, permite-lhe a obtenção de informação ao nível da superfície terrestre, a partir da qual é possível gerar vários níveis de informação com elevado valor para o Ordenamento e Gestão Territorial. Neste sentido o objectivo do presente trabalho prende-se com a classificação da ocupação do solo de uma área rural a partir de dados LiDAR, oferecendo uma forma alternativa e válida, aos métodos de classificação assistida. Neste sentido, procedeu-se à transformação destes dados em níveis de informação, nomeadamente no Modelo Digital do Terreno (MDT), para o qual foi aplicado o algoritmo descrito por Kraus e Pfeifer (1998), que combina a filtragem e interpolação, chamado de interpolação linear robusta. Além deste modelo foi também gerado um Modelo Digital de Superfície (MDS) e produção de informação derivada. Numa segunda fase, definiram-se áreas treino e calcularam-se as médias destas áreas para cada nível de informação. Recorreu-se nesta fase ao algoritmo estatístico J48 incluso no software R, que permitiu a geração de uma árvore de decisão, com base nas médias calculadas. Posteriormente utilizaram-se processos de segmentação e classificação orientada a objectos, para produção de cartografia de ocupação do solo. Com este procedimento obtiveram-se resultados bastante satisfatórios, com exactidões de classificação na ordem de 0,9 de Índice kappa, destacando-se a diferenciação de do “Solo nú” e da “Vegetação baixa”.