Filtragem de Dados LiDAR de Área com Relevo Acidentado para Geração de Modelo Digital do Terreno

• Autor(a) principal: Mendonça, Rafael Lopes
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Portugal, José Luiz
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
• Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/29753
• topic: Filtragem; Light Detection and Ranging (LiDAR); Modelo Digital do Terreno (MDT)

Com o crescente uso dos dados obtidos pelo escaneamento a laser aerotransportado para aquisição de Modelos Digitais, tem-se notado um maior interesse no desenvolvimento de técnicas de filtragens que sejam capazes de gerar, de forma cada vez mais automática, um Modelo Digital do Terreno (MDT). A aplicação dessas técnicas em regiões onde há uma maior variação do relevo e uma diversidade de elementos, tanto naturais quanto artificiais, sobre o terreno dificulta o processo de filtragem. Diante disto, este artigo tem como objetivo propor uma abordagem para a filtragem de dados para geração de MDT de uma região com tais características. Esses dados foram obtidos por escaneamento a laser aerotransportado utilizando Light Detection and Ranging (LiDAR). A área de estudo escolhida corresponde a uma região do bairro do Vasco da Gama, na cidade de Recife, capital Pernambucana. Essa região apresenta, além do relevo acidentado, uma grande concentração de imóveis e a presença de vegetação arbórea e rasteira. Através da análise dos resultados obtidos, pode-se afirmar que os métodos de identificação de bordas baseado na declividade e nos pontos atípicos, ambos utilizando a técnica de preenchimento de polígonos, apresentaram resultado satisfatório quando comparado com os mesmos métodos associados à classificação supervisionada.